Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Engineering, Laboratory Testing, Construction, Civil Engineering, Chemical Engineering, Materials science, Sustainable Engineering, Chemistry, Water Quality, Technical Standard
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy, Team Leadership, Compassion, Influencing, Emotional Intelligence, Team Building, Leadership, Teamwork, Social Skills, Leadership and Management, Self-Awareness, Media and Communications, Digital Communications, Interpersonal Communications, Decision Making, Non-Verbal Communication, Conflict Management, Independent Thinking, Open Mindset, Accountability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Statistical Analysis, Feature Engineering, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Jupyter, Microsoft Azure, Matplotlib, Feature Engineering, Scatter Plots, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Seaborn, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Innovation, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Generative KI, ChatGPT, Kreative Problemlösung, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spreadsheet Software, Business Analysis, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Analysis, Text Mining, Statistical Reporting, Data Presentation, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Technologies, Environmental Engineering, Sustainable Development, Sustainability Standards, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Energy and Utilities, Manufacturing Processes, Chemistry, Electrical Systems, Environment and Resource Management, Materials science, Quality Assurance, Emerging Technologies, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply Chain, Supply Chain Management, Industrial Engineering, Logistics, Transportation Management, Business Operations, Operations Management, Corporate Strategy, Business Strategy, Operational Efficiency, Manufacturing Processes, Sustainable Business, Corporate Sustainability, Mechanical Engineering, Strategic Planning, Procurement, Materials science, Innovation, Technology Strategies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Business Analytics, Data Mining, Forecasting, Demand Planning, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Dimensionality Reduction, Business Communication, Unsupervised Learning, Market Analysis, Machine Learning Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, GIS Software, Spatial Analysis, Environmental Monitoring, Unsupervised Learning, Data Analysis Software, Image Analysis, Global Positioning Systems, Machine Learning, R Programming, Image Quality, Data Processing, Open Source Technology, Data Collection, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Infographics, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Storytelling, Storyboarding, Data Analysis, Graphic and Visual Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden