Sie haben gelernt, wie man TensorFlow benutzt. Sie haben die wichtigsten Funktionen kennengelernt, wissen, wie Sie sequentielle und funktionale Modelle entwerfen und implementieren, und haben mehrere Testprojekte durchgeführt. Was kommt als Nächstes? Es ist an der Zeit, tief in die Aktivierungsfunktionen einzutauchen, die wesentliche Funktion jedes Knotens und jeder Schicht eines neuronalen Netzwerks, die entscheidet, ob gefeuert wird oder nicht, und die (in den meisten Fällen) ein Element der Nichtlinearität hinzufügt.

In diesem 2-stündigen Projekt, das auf einem Kurs basiert, werden Sie mit mir in eine umfassende Liste von Aktivierungsfunktionen eintauchen, die in TensorFlow und anderen Frameworks verwendet werden können. Ich erkläre Ihnen die Funktionsweise jeder Aktivierungsfunktion, beschreibe die Unterschiede zwischen den einzelnen Funktionen sowie ihre Vor- und Nachteile und demonstriere Ihnen die Verwendung jeder Funktion, sowohl von Grund auf als auch innerhalb von TensorFlow. Schließen Sie sich mir an und erweitern Sie Ihr Wissen über KI und Maschinelles Lernen und erhalten Sie gleichzeitig ein Zertifikat, das Ihren Lebenslauf aufwertet! Hinweis: Dieser Kurs eignet sich am besten für Teilnehmer, die in der Region Nordamerika ansässig sind. Wir arbeiten derzeit daran, diese Erfahrung auch in anderen Regionen anzubieten.