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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Design & Draft Architectural Plans Using AutoCAD

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, AutoCAD, Architectural Design, Technical Drawing, Drafting and Engineering Design, Computer-Aided Design, Conceptual Design, Construction Estimating, Functional Design, Spatial Analysis, Technical Documentation, Requirements Analysis, Cost Estimation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Master Corporate Office Layouts with AutoCAD

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Architectural Drawing, Drafting and Engineering Design, Human Factors, Technical Documentation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Endpoint Detection and Response Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Endpoint Detection and Response, Endpoint Security, Cyber Threat Hunting, Threat Detection, Malware Protection, Exploitation techniques, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Incident Response, AI Security, Security Engineering, Cyber Attacks, Network Security, Cyber Security Assessment, Mobile Security, ChatGPT

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Prepárate para tu recorrido como PCNE

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Network Planning And Design, Network Troubleshooting, Google Cloud Platform, Cloud Engineering, Network Architecture, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Hybrid Cloud Computing, Network Routing, Firewall, Kubernetes, Load Balancing, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Security, Test Planning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, Dependency Analysis, Application Deployment, Continuous Deployment, Generative AI, Release Management, Regression Testing, Cloud Deployment, Verification And Validation, Site Reliability Engineering, CI/CD, Model Evaluation, Continuous Delivery, Data-Driven Decision-Making, Application Performance Management, Software Technical Review, Kubernetes, System Requirements

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Vorbereitung auf die Prüfung zum Associate Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Engineering, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Services, Kubernetes, Cloud Security, Cloud Storage, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenlos
    O

    OpenAI

    ChatGPT Foundations for Teachers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, ChatGPT, LLM Application, AI Personalization, Generative AI, Digital pedagogy, Email Automation, Educational Materials, Information Privacy, Canva (Software)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    365 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Parse & Normalize Data for ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Access, Continuous Monitoring, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Alex Genadinik

    AI Errors & Hallucinations: Debugging & Fact-Checking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Debugging, Claude Code, Responsible AI, Verification And Validation, ChatGPT, Artificial Intelligence, Software Testing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Angular, Simulation und Simulationssoftware, Computer-Programmierwerkzeuge, Robotik, Technik, Mechanik, Matlab, Mathematische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1023 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Intermediate Web Development and Backend Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PHP (Scripting Language), MySQL, WordPress, Web Applications, Application Programming Interface (API), Web Development, Content Management Systems, Restful API, DevOps, Linux, Full-Stack Web Development, Data Store, Command-Line Interface, Back-End Web Development, Server Side, Secure Coding, Scripting, Database Management, SQL, Javascript

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments: Coursera
  • Design & Draft Architectural Plans Using AutoCAD: EDUCBA
  • Master Corporate Office Layouts with AutoCAD: EDUCBA
  • Endpoint Detection and Response Essentials: Packt
  • Prepárate para tu recorrido como PCNE: Google Cloud
  • Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems: Coursera
  • Vorbereitung auf die Prüfung zum Associate Cloud Engineer : Google Cloud
  • ChatGPT Foundations for Teachers: OpenAI
  • Parse & Normalize Data for ML Pipelines: Coursera
  • AI Errors & Hallucinations: Debugging & Fact-Checking: Alex Genadinik

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