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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Compassion: Enhance Patient Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Compassion, Mindfulness, Resilience, Program Evaluation, Stress Management, Patient-centered Care, Training Programs, Emotional Intelligence, Empathy, Self-Awareness, Patient Communication, Professional Development, Active Listening, Data Analysis, Analytical Skills, Qualitative Research, Surveys

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Automating Decision Workflows with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Automation, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Streudiagramme, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.574 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Enablement, Google Workspace, AI Orchestration, Agentic systems, Customer experience improvement, AI Workflows, Productivity Software, Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Business Solutions, Cloud Infrastructure, Collaboration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    A

    Alex Genadinik

    Personal Development And Business Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy, Strategic Decision-Making, Productivity, Self-Motivation, Time Management, Stress Management, Self-Discipline, Creativity, Mental Concentration, Growth Mindedness, Empathy & Emotional Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Emotional Intelligence, Strategic Prioritization, Personal Development, Ingenuity, Open Mindset, Critical Thinking, Resilience, Business Leadership

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Align AI: Ethics, Strategy & Excellence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Organizational Strategy, Artificial Intelligence, Strategic Leadership, Cross-Functional Collaboration, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Making, Business Ethics, Business Management, Technology Roadmaps, Ethical Standards And Conduct, Data Governance, Enterprise Architecture, Scalability, Risk Mitigation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Grundlagen des Sicherheitsanalytikers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Forensik, Kryptographie, Bewertung der Cybersicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen, Cyber Threat Intelligence, Cybersicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Penetrationstests, Verschlüsselung, DevSecOps, Prävention von Datenverlust, Cyber-Angriffe, Management von Zwischenfällen, Scannen auf Schwachstellen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Anwendungssicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4489 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Marketing-Strategien, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Big Data, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    974 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Modellevaluation, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Líder de IA generativa (Generative AI Leader)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, AI Enablement, AI Workflows, AI Orchestration, AI Product Strategy, Productivity Software, Large Language Modeling, Unstructured Data, Cloud Platforms, Workflow Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Cloud Computing, Collaboration

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    103 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    Edureka

    Claude AI and Prompting for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Generative AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Compassion: Enhance Patient Outcomes: Coursera
  • Automating Decision Workflows with AI: Edureka
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Personal Development And Business Productivity: Alex Genadinik
  • Align AI: Ethics, Strategy & Excellence: Coursera
  • Grundlagen des Sicherheitsanalytikers: IBM
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University

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