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Ergebnisse für "big+data"


  • L

    LearnQuest

    Datenverarbeitung mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenbausteine, Big Data, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenanalyse, Business Intelligence, Auszug, Analytics, Microsoft Azure, Terminplanung, Datenspeicherung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Technologien zur Datenspeicherung, Datenvorverarbeitung, PySpark, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenspeicherung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apache Spark mit Scala: Erstellung und Analyse von Stammdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit, Scala Programmierung, Apache Spark, Systemintegration, Apache Maven

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverarbeitung, Big Data, Daten-Pipelines, Apache Spark, Skalierbarkeit, Daten-Integration, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Auszug, Datenarchitektur

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Anwendungen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionale Anforderung, Daten-Infrastruktur, Testautomatisierung, Nutzungsakzeptanztests (UAT), Verteiltes Rechnen, Prototyping, Big Data, Bereitstellung von Anwendungen, Systemüberwachung, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Erhebung von Anforderungen, Datenbank Management, Abnahmeprüfung, Microservices, Web-Anwendungen, Agile Produktentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    Google BigQuery for Data and ML Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Generative AI, Big Data, Serverless Computing, Model Evaluation, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Bioinformatik Capstone: Große Daten in der Biologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Strukturelle Analyse, Infektionskrankheiten, Netzwerkanalyse, Biotechnologie, Biowissenschaften, Bioinformatik

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apache Spark: Big Data-Workflows anwenden und auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Persistenz der Daten, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Big Data, Scala Programmierung, JSON, PySpark, Leistungsoptimierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, A/B-Tests, Transfer Learning, Deep Learning, Daten bereinigen, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PySpark, Datenethik, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cloudera

    Verwaltung von Big Data in Clustern und Cloud-Speicher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenmanagement, Datenbanken, Big Data, Datenbank Management, SQL, Cloud-Speicher, Apache Hive, Amazon S3, Befehlszeilen-Schnittstelle, Leistungsoptimierung, Dateisysteme, Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    A quick tour on Big Data and Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Systems, Artificial Intelligence, Databases, Distributed Computing, Data Processing, Scalability, Business Intelligence, Data Management

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erkunden Sie Ihren E-Commerce-Datensatz mit SQL in Google BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenqualität, SQL, Big Data, Datenanalyse, Abfragesprachen, Google Analytics, Verwaltung von Metadaten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big+data Kurse

  • Datenverarbeitung mit Azure: LearnQuest
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Apache Spark mit Scala: Erstellung und Analyse von Stammdaten: EDUCBA
  • Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark: Coursera
  • Anwendungen der Softwarearchitektur für Big Data: University of Colorado Boulder
  • Google BigQuery for Data and ML Engineers: Pearson
  • Bioinformatik Capstone: Große Daten in der Biologie: University of California San Diego
  • Apache Spark: Big Data-Workflows anwenden und auswerten: EDUCBA
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Verwaltung von Big Data in Clustern und Cloud-Speicher: Cloudera

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