Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in Apache Spark mit Scala und richtet sich an Lernende, die Big Data-Anwendungen analysieren, entwerfen, implementieren und bewerten möchten. Beginnend mit den Grundlagen der Spark-Architektur und der Scala-Programmierung werden die Lernenden Variablen, Funktionen, Sammlungen und fortgeschrittene Scala-Konzepte wie Traits, abstrakte Klassen und die Behandlung von Ausnahmen erkunden. Der Kurs geht dann auf Spark RDD-Operationen, Streaming, Windowing und Checkpointing ein und hilft den Lernenden, verteilte Transformationen anzuwenden und Echtzeit-Datenpipelines zu implementieren. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Scala-Grundlagen anzuwenden, RDD-Transformationen und -Aktionen zu unterscheiden, Spark Streaming mit Fehlertoleranz zu implementieren und End-to-End-Lösungen für Big Data in Echtzeit zu erstellen - und sich so für Aufgaben in den Bereichen Data Engineering, Big Data Analytik und Echtzeit-Anwendungsentwicklung zu positionieren.