This course is designed to equip data engineers with the skills to build scalable and efficient data pipelines using Scala and Spark. Data engineers will learn best practices for development, testing, and deployment in cloud environments, with a focus on optimizing performance and ensuring data quality. The course provides the necessary tools to transform raw data into actionable insights, making it highly relevant in today’s data-driven world.
Data Engineering with Scala and Spark
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Set up a development environment for building data pipelines in Scala
Use Spark DataFrames, Datasets, and SQL with Scala for data processing
Profile and clean data using Deequ for improved data quality
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Continuous Deployment
- Kategorie: Test Driven Development (TDD)
- Kategorie: Maintainability
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Continuous Integration
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Unit Testing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Store
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Data Validation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Scala Programming
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Apache Kafka
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Apache Airflow
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
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13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 13 Module
Dozent
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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