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    S

    Siemens

    Expedite – Skills for Industry: Design and Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Conceptual Design, Sustainable Design, Project Planning, Sustainable Engineering, Product Development, Systems Engineering, Product Management, Product Design, Manufacturing and Production, Design and Product, Risk Management, Design Software, Engineering, Time Management, Internet Of Things, Cross-Functional Collaboration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Communication

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Lakes, Real Time Data, Data Processing, Dashboard, Cloud Engineering, Tensorflow, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Apache Spark, Big Data, Extract, Transform, Load, Query Languages, Cloud Storage, Scripting Languages, PySpark

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    N

    Northeastern University

    Data Warehousing Essentials für Analytik und KI-Unterstützung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Datenmarkt, Business Intelligence, Datenintegrität, Data-Warehousing, Datenmodellierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, Star Schema, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenbanken, Web Scraping, MySQL, Datenbank Management, Persistenz der Daten, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, SQL, Python-Programmierung, Skripting, Datenerfassung, HyperText Markup Language (HTML), Räumliche Analyse

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Professional Data Engineer Journey - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage, Cloud Engineering, Data Analysis, Data Architecture, Data Preprocessing, Automation, Data Security

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Experimentation, Data Analysis, Data Presentation, Estimation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Storage Technologies, Relational Databases, Data Security, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Big Data, Projektdurchführung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Testautomatisierung, Daten-Pipelines, AWS SageMaker, CI/CD, Containerisierung, Python-Programmierung, Cloud-Technik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Microservices, Jupyter, Paket- und Software-Management, Angewandtes maschinelles Lernen

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, AWS SageMaker, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Amazon S3, Personally Identifiable Information, Data Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Linux, Daten-Pipelines, MySQL, Datenbank Management, Skripting, Datenmanipulation, SQL, Bash (Skriptsprache), Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Befehlszeilen-Schnittstelle, Python-Programmierung, Datenbank-Anwendung

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Data Engineer und RAG-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Systemüberwachung, Daten-Pipelines, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, Kontinuierliche Überwachung, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Datenengineering, Vektor-Datenbanken, Technik, Leistungsoptimierung, KI-Workflows, AI-Personalisierung, Talent Pipelining, Einbettungen, Generative KI, Schnelles Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Expedite – Skills for Industry: Design and Manufacturing: Siemens
  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: Google Cloud
  • Data Warehousing Essentials für Analytik und KI-Unterstützung: Northeastern University
  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
  • Preparing for Professional Data Engineer Journey - Português: Google Cloud
  • Engineering Probability and Statistics Part 2: Northeastern University
  • Data Engineering Foundations on AWS: LearnKartS
  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 1: Northeastern University
  • Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering: Duke University
  • AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity : Whizlabs

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