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    Packt

    Data Engineering on AWS - The Complete Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Apache Hive, Data Visualization Software, Cloud Storage, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, MySQL, Apache Airflow, Datenbankadministration, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Datenspeicher, SQL, Data-Warehousing, NoSQL, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Auszug, Generative KI, Python-Programmierung, Professionelles Netzwerken

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenarchitektur, Web Scraping, MySQL, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Datenbank Management, IBM DB2, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Daten-Governance, Datenspeicher, SQL, Data-Warehousing, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Auszug, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

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    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Apache Spark, Datenarchitektur, Daten-Seen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Daten-Governance, Data-Warehousing, Big Data, SQL, NoSQL, Relationale Datenbanken, Auszug, Datenspeicher, Apache Hadoop

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management

    4,7
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    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality

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    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Advanced Analytics, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    4373 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Packt

    Introduction to Data Engineering on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prototyping, Daten-Pipelines, Kontext-Management, Schneeflocken-Schema, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank-Design, ChatGPT, KI-Workflows, Datenethik, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Star Schema, Generative KI, Auszug, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle KI, Prompt-Muster

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    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

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    300 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Pandas (Python-Paket), JSON, MySQL, Web Scraping, Versionskontrolle, AWS SageMaker, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Linux Verwaltung, Big Data, Shell-Skript, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Cloud-Technik, Jupyter, SQL, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrolle-System), Microservices

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on AWS: Packt
  • Generative KI für Data Engineers: IBM

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