Ergebnisse für "data+engineering"
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumPragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Professionelles Netzwerken, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Web Scraping, NoSQL, Daten importieren/exportieren, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Datenbank Management, Auszug, SQL, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Web Scraping, Einheitstest, Daten-Pipelines, Grundsätze der Programmierung, IBM DB2, Datenbank-Design, Datenspeicherung, Big Data, Datenarchitektur, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Auszug, PostgreSQL, Gespeicherte Prozedur, SQL, Datenbank Management
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Process Mapping, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Seen, Big Data, Apache Hadoop, Datenspeicherung, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Apache Spark, Data-Warehousing, Daten-Integration, Datenarchitektur, Daten-Governance, Datenumwandlung, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Auszug, SQL
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux-Befehle, Web Scraping, Datenwissenschaft, MySQL, Versionskontrolle, Microservices, Big Data, Linux Verwaltung, Linux, Shell-Skript, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Cloud-Technik, Datenmanipulation, Git (Versionskontrolle-System), JSON, AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache), SQL
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
Status: Kostenloser TestzeitraumSnowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Kontext-Management, Schnelles Engineering, Datenbank-Design, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Daten in Echtzeit, Maschinelles Lernen, Generative KI, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Prompt-Muster, Auszug, Star Schema, Schneeflocken-Schema, AI-Personalisierung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows, Datenethik
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming, Spring Boot, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Live Streaming, Data Transformation, Java, Restful API, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse
- Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
- IBM Datentechnik: IBM
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Generative KI für Data Engineers: IBM
