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Spezialisierung für Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

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Spezialisierung für Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Data Engineering on Google Cloud Platform. Launch your career in Data Engineering. Deliver business value with big data and machine learning.

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4.6

(12,543 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden

  • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform

  • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data

  • Enable instant insights from streaming data

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Apache Kafka
  • Kategorie: Cloud Services
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: PySpark
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Metadata Management
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Apache Hive

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Security
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Operational Databases
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Storage

Was Sie lernen werden

  • Determine whether batch data pipelines are the correct choice for your business use case.

  • Design and build scalable batch data pipelines for high-volume ingestion and transformation.

  • Implement data quality controls within batch pipelines to ensure data integrity.

  • Orchestrate, manage, and monitor batch data pipeline workflows, implementing error handling and observability using logging and monitoring tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Database Management

Was Sie lernen werden

  • Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka

  • Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow

  • Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Big Data
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Data Pipelines

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Jennifer J.
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Larry W.
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