Die beiden Schlüsselkomponenten jeder Datenpipeline sind Data Lakes und Warehouses. In diesem Kurs werden Anwendungsfälle für jede Art von Speicher hervorgehoben und die verfügbaren Data Lake- und Warehouse-Lösungen in der Google Cloud im technischen Detail vorgestellt. Außerdem beschreibt dieser Kurs die Rolle eines Data Engineers, die Vorteile einer erfolgreichen Datenpipeline für den Geschäftsbetrieb und untersucht, warum Data Engineering in einer Cloud-Umgebung durchgeführt werden sollte. Dies ist der erste Kurs der Reihe Data Engineering on Google Cloud. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie sich für den Kurs Building Batch Data Pipelines on Google Cloud anmelden.
Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen
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Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
83%
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Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen Data Lakes und Data Warehouses.
Erkunden Sie Anwendungsfälle für jeden Speichertyp und die verfügbaren Data Lake- und Warehouse-Lösungen in der Google Cloud.
Erörtern Sie die Rolle eines Data Engineers und die Vorteile einer erfolgreichen Datenpipeline für den Geschäftsbetrieb.
Untersuchen Sie, warum Data Engineer in einer Cloud-Umgebung eingesetzt werden sollten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenarchitektur
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Cloud-Technik
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Verwaltung von Metadaten
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Erweiterte Analytik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Operative Datenbanken
- Kategorie: Operativer Datenspeicher
- Kategorie: Cloud-Speicher
- Kategorie: Daten-Seen
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
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Bewertungen von Lernenden
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AW
Geprüft am 15. Apr. 2020
Good course but perhaps to make things stick, we would have used one project and built upon it. I felt like I was being tossed all over the place in terms of subjects and topics.
NN
Geprüft am 3. Jan. 2022
Great!!! Key to understand how to take advantage of the resources offered by the Google cloud to a modern way to build and process your data.
SG
Geprüft am 19. Juli 2020
This is a great course for people wishing to make a career in Data Engineering on the Google Cloud Platform. Highly recommended! Its simply superb!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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