The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
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Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden
Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Cloud Engineering
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Lakes
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Introduce the learner to the topics that will be covered in the course and the skills they will learn.
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1 Plug-in
This module introduces the foundational concepts of data lakes and data warehouses, setting the stage for modern architectures on Google Cloud.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe4 Plug-ins
This module details the concept of a lakehouse and introduces the Google Cloud products most commonly used to build a modern data lakehouse using open-source formats.
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1 Aufgabe1 App-Element8 Plug-ins
This module explores BigQuery as the cornerstone of a modern data warehouse and introduces BigLake for unifying access across the data lake and warehouse.
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1 Aufgabe1 App-Element4 Plug-ins
This module focuses on advanced architectural patterns for the lakehouse, including data processing, orchestration, and comprehensive data governance across BigQuery, Cloud Storage, and BigLake.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe5 Plug-ins
This module provides labs to deepen skills in the tools and technologies used by a lakehouse on Google Cloud and an overview of best practices, common mistakes, and future trends
Das ist alles enthalten
2 App-Elemente2 Plug-ins
Summarize the architectural and operational capabilities of the BigQuery-centric data lakehouse, covering governance, advanced analytics, and machine learning
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1 Plug-in
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Felipe M.
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SG
5
Geprüft am 19. Juli 2020
This is a great course for people wishing to make a career in Data Engineering on the Google Cloud Platform. Highly recommended! Its simply superb!
NN
5
Geprüft am 3. Jan. 2022
Great!!! Key to understand how to take advantage of the resources offered by the Google cloud to a modern way to build and process your data.
LG
5
Geprüft am 25. Apr. 2022
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
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