In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Data Engineering in der Google Cloud, die Rollen und Verantwortlichkeiten von Data Engineers und wie diese den Angeboten von Google Cloud zugeordnet werden. Sie erfahren auch, wie Sie Herausforderungen im Data Engineering angehen können.

Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Professioneller Cloud-Architekt Teil 2: KI, Sicherheit und Ops“

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Rolle eines Data Engineers.
Identifizierung von Data-Engineering-Aufgaben und Kernkomponenten, die in der Google Cloud verwendet werden.
Verstehen Sie, wie man Datenpipelines mit unterschiedlichen Mustern in der Google Cloud erstellt und bereitstellt.
Verschiedene Automatisierungstechniken in der Google Cloud zu identifizieren und zu nutzen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Verwaltung von Metadaten
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
- Kategorie: Migration von Daten
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: IT-Automatisierung
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Data Warehousing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Cloud-Speicher
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Apache Airflow
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 8 Module
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