In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Data Engineering in der Google Cloud, die Rollen und Verantwortlichkeiten von Data Engineers und wie diese den Angeboten von Google Cloud zugeordnet werden. Sie erfahren auch, wie Sie Herausforderungen im Data Engineering angehen können.
Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Rolle eines Data Engineers.
Identifizierung von Data-Engineering-Aufgaben und Kernkomponenten, die in der Google Cloud verwendet werden.
Verstehen Sie, wie man Datenpipelines mit unterschiedlichen Mustern in der Google Cloud erstellt und bereitstellt.
Verschiedene Automatisierungstechniken in der Google Cloud zu identifizieren und zu nutzen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Information Management
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Data Migration
- Kategorie: Data Sharing
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Data Warehousing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Apache Airflow
Wichtige Details
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Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 8 Module
Dozent
von
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