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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr (berufsbezogenes Zertifikat)

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr (berufsbezogenes Zertifikat)

Advance your career in data engineering.

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.

  • Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.

  • Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.

  • Choose between different data processing products on Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Data Store
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Dashboard Creation
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Governance

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: PySpark
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Cloud Storage
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Apache Kafka
  • Kategorie: Data Lakes

Wichtige Details

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Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

KURS 1, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Data Security
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Data Management
Kategorie: Advanced Analytics
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

KURS 2, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Determine whether batch data pipelines are the correct choice for your business use case.

  • Design and build scalable batch data pipelines for high-volume ingestion and transformation.

  • Implement data quality controls within batch pipelines to ensure data integrity.

  • Orchestrate, manage, and monitor batch data pipeline workflows, implementing error handling and observability using logging and monitoring tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Validation
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: System Monitoring
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

KURS 3, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka

  • Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow

  • Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Dataflow
Kategorie: Managed Services
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Analysis
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Integration

Was Sie lernen werden

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Model Training
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Big Data
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Cloud API
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep

Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep

KURS 5, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain how to use Gemini Notebook as a study tool.

  • Define the process of adding sources to Gemini Notebook.

  • Create prompts that help you study for the certification exam.

  • Use various study modes to maximize learning.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Maintenance
Kategorie: Cloud Engineering
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Dataflow

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

Durchschnitt über alle 5 Kurse

  • 5 Sterne

    70,19 %

  • 4 Sterne

    23,51 %

  • 3 Sterne

    4,39 %

  • 2 Sterne

    1,05 %

  • 1 Stern

    0,84 %

AW
Kurs: Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

Geprüft am 15. Apr. 2020

AS
Kurs: Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

Geprüft am 19. Mai 2020

AS
Kurs: Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

Geprüft am 28. Juni 2020

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2025 - 9/1/2026)