Google Cloud

Spezialisierung „Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops“

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Google Cloud

Spezialisierung „Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops“

Master AI, Security, & Monitoring on Google Cloud.

Architect secure, automated, and observable cloud solutions with AI and GKE.

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 2,926 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 2,926 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Automate infrastructure provisioning and manage reusable configurations using Terraform modules and state.

  • Implement advanced security controls, including Cloud IAM, VPC Service Controls, and threat detection with Cloud IDS.

  • Architect and scale containerized applications using GKE Fleets, Cloud Service Mesh, and serverless Cloud Run environments.

  • Integrate AI/ML pipelines via Vertex AI and implement full-stack observability with Logging, Monitoring, and Trace.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Performance Management
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Cloud Development
  • Kategorie: Cloud-Native Computing
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: Dashboard Creation
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Data Sharing
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Identity and Access Management
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Metadata Management
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Serverless Computing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: Terraform

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Getting Started with Terraform for Google Cloud

Getting Started with Terraform for Google Cloud

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Define the business need for infrastructure as Code and the benefits of using it in your environment.

  • Explain the features and functionalities of Terraform.

  • Use Terraform resources, variables, and output values to create Google Cloud infrastructure resources.

  • Use Terraform modules to build reusable configurations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Terraform
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Configuration Management
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Dependency Analysis
Managing Security in Google Cloud

Managing Security in Google Cloud

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the foundations of Google Cloud security.

  • Manage administration identities with Google Cloud.

  • Implement user administration with Identity and Access Management (IAM).

  • Configure Virtual Private Clouds (VPCs) for isolation, security, and logging.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Firewall
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Network Security
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Load Balancing
Kategorie: User Provisioning
Kategorie: Data Security
Kategorie: Authentications
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Virtual Networking
Kategorie: Data Access
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Single Sign-On (SSO)
Kategorie: Authorization (Computing)
Kategorie: Security Controls
Manage Scalable Workloads in GKE

Manage Scalable Workloads in GKE

KURS 3, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe the challenges of designing a multi-cluster infrastructure.

  • Describe the components and architecture of GKE Fleets

  • Identify and describe the core components of a GKE fleet.

  • Create, connect, and manage GKE clusters from multiple deployment environments.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Authentications
Kategorie: Multi-Cloud
Kategorie: Istio
Kategorie: Configuration Management
Kategorie: Authorization (Computing)
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Containerization
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Cloud-Native Computing
Kategorie: Scalability
Kategorie: Model Deployment

Was Sie lernen werden

  • Understand the fundamentals of Cloud Run that include the resource model, container lifecycle, and autoscaling.

  • Develop and test applications locally before deploying to Cloud Run.

  • Use service identity and IAM with Cloud Run.

  • Integrate Cloud Run applications with Google Cloud services.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Application Development
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Containerization
Kategorie: Cloud-Based Integration
Kategorie: Scalability
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud-Native Computing
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Integration Testing
Introduction to Data Engineering on Google Cloud

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the role of a data engineer.

  • Identify data engineering tasks and core components used on Google Cloud.

  • Understand how to create and deploy data pipelines of varying patterns on Google Cloud.

  • Identify and utilize various automation techniques on Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Apache Airflow
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: IT Automation

Was Sie lernen werden

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Multimodal Prompts
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Model Training
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Logging and Monitoring in Google Cloud

Logging and Monitoring in Google Cloud

KURS 7, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the purpose and capabilities of Google Cloud Observability.

  • Implement monitoring for multiple cloud projects.

  • Create effective monitoring dashboards and alerts. Create alerting policies, uptime checks and alerts.

  • Explain how to collect logs using Cloud Logging and export for further analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Access
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Problem Management
Kategorie: Data Import/Export
Observability in Google Cloud

Observability in Google Cloud

KURS 8, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Install and manage Ops Agent to collect logs for Compute Engine.

  • Explain Cloud Operations for GKE.

  • Analyze VPC Flow Logs and firewall rules logs.

  • Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Network Monitoring
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: Load Balancing
Kategorie: Virtual Networking
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Network Performance Management

Was Sie lernen werden

  • List the five domains covered on the Professional Cloud Architect certification exam.

  • Identify gaps in your knowledge and skills for each domain and create a study plan.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Network Planning And Design
Kategorie: Cloud Solutions
Kategorie: Site Reliability Engineering
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Solution Architecture
Kategorie: Cloud Platforms
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Configuration Management
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Solution Design
Kategorie: Network Infrastructure

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Google Cloud Training
Google Cloud
2.204 Kurse4.313.988 Lernende

von

Google Cloud

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen