In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
38.184 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(1,263 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
8 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
69%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka
Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow
Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Scalability
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module introduces the fundamentals of building streaming data pipelines on Google Cloud, providing a foundation for the entire course. It begins by outlining the course's overall learning objectives and introducing a practical, hands-on scenario that will be used throughout the content and labs to make the concepts tangible.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
This module provides an introduction to streaming data use cases and architectures. You will learn about the applications and common architectural patterns for real-time data processing across four key scenarios: Streaming ETL, Streaming AI/ML, Streaming Application, and Reverse ETL.
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1 Plug-in
This module provides a comprehensive overview of building streaming data pipelines on Google Cloud, covering the core services for messaging, processing, and analysis. It's designed to give you a hands-on understanding of how these components work together in a cohesive, real-time architecture.
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4 Aufgaben4 App-Elemente6 Plug-ins
This module provides a comprehensive wrap-up of the course, summarizing the key concepts you've learned for building resilient and robust streaming data pipelines on Google Cloud.
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1 Plug-in
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (152 Bewertungen)von
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Status: VorschauBoard Infinity
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Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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GB
5
Geprüft am 22. März 2020
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
HM
5
Geprüft am 8. Mai 2020
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
NC
5
Geprüft am 14. März 2021
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.
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