In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Google Cloud Training
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Bei enthalten
1,266 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka
Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow
Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Managed Services
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Analysis
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Data Processing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Kafka
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 8. Mai 2020
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
Geprüft am 22. März 2020
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
Geprüft am 14. März 2021
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.

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