Die Einbindung von maschinellem Lernen in Daten-Pipelines verbessert die Fähigkeit, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dieser Kurs befasst sich damit, wie maschinelles Lernen in Daten-Pipelines in der Google Cloud integriert werden kann. Für wenig bis gar keine Anpassungen behandelt dieser Kurs AutoML. Für mehr maßgeschneiderte Funktionen für maschinelles Lernen stellt dieser Kurs Notebooks und BigQuery maschinelles Lernen (BigQuery ML) vor. Außerdem wird in diesem Kurs behandelt, wie Sie Lösungen für maschinelles Lernen mit Vertex KI produktiv machen können.
Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud
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Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
41.045 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1,246 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
7 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
86%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen ML, AI und Deep Learning.
Diskutieren Sie die Verwendung von ML APIs für unstrukturierte Daten.
Ausführen von BigQuery-Befehlen aus Notizbüchern.
Erstellen Sie ML-Modelle mit der SQL-Syntax in BigQuery und ohne Programmierung mit Vertex AI AutoML.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Cloud-API
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
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Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
(162 Bewertungen)von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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- 4 stars
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JA
Geprüft am 2. Feb. 2022
Great insight about using machine learning on Google cloud platform. I am impressed
VR
Geprüft am 28. Feb. 2021
Amazing to be part of this great learning Journey!! I am learning concepts and strong fundamentals to build a good foundation.
DZ
Geprüft am 18. Apr. 2020
Very good course to experience all the diverse offerings for ML on GCP.
Häufig gestellte Fragen
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