Sie werden Konzepte der dimensionalen Modellierung anwenden, um vollständige Sternschemata zu implementieren und deren Entwürfe im Hinblick auf ihre Wirksamkeit für die Business Intelligence zu überprüfen.

Sie werden sich fundierte Grundlagen zu den Prinzipien der Datenbanknormalisierung aneignen, die Anforderungen der dritten Normalform verstehen und damit beginnen, diese Konzepte auf reale Datenbankszenarien anzuwenden.

Sie werden Normalisierungstechniken anwenden und dabei strategische Methoden zur Leistungsoptimierung einsetzen, darunter Indizierung, Abfrageoptimierung und selektive Denormalisierung für reale Datenbankszenarien.

Sie erwerben grundlegende Kenntnisse über SQL-Fensterfunktionen, lernen die Syntax der OVER()-Klausel zu beherrschen und setzen einfache Abfragen mit Fensterfunktionen für analytische Berechnungen um.

Sie werden fortgeschrittene Anwendungen von Fensterfunktionen beherrschen, darunter fortlaufende Berechnungen, Ranglistenfunktionen und umfassende analytische Implementierungen, die die Arbeitsabläufe im Produktionsdaten-Engineering widerspiegeln.

Sie werden die entscheidende Bedeutung der Datenbankreplikation für die Hochverfügbarkeit verstehen, sich mit den grundlegenden Konzepten der Streaming-Replikation und der physischen Replikationsslots befassen und sich das grundlegende Wissen aneignen, das für die Implementierung fehlertoleranter Datenbankarchitekturen erforderlich ist.

Sie werden die vollständige Konfiguration einer Streaming-Replikation umsetzen, den Replikationsstatus durch Überwachung überprüfen und Ihre Fachkenntnisse unter Beweis stellen, indem Sie eine produktionsreife Hochverfügbarkeitslösung mit einer Verzögerung von unter 5 Sekunden konfigurieren.

Sie werden die grundlegenden Konzepte des inkrementellen Ladens verstehen und sich auf die praktische Umsetzung vorbereiten.

Sie werden anhand praktischer Übungen vollständige Workflows zum inkrementellen Laden umsetzen und Ihre Beherrschung dieser Verfahren unter Beweis stellen.

Sie werden eine umfassende Data-Warehouse-Lösung entwerfen und implementieren, die Dimensionsmodellierung, Datenbankoptimierung, fortgeschrittene SQL-Analysen, eine hochverfügbare Infrastruktur sowie effiziente Datenladeprozesse integriert, um das Business-Intelligence-Reporting des Unternehmens zu unterstützen.