Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, ChatGPT, Anwendungsentwicklung, Softwareentwicklung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Generative KI, Python-Programmierung, Software-Dokumentation, Schnelles Engineering
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Docker (Software), Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Spark, Python-Programmierung, Jupyter, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Design Thinking, IBM Cloud
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Operative Datenbanken, Datenbanken, Prädiktive Modellierung, IBM Cognos-Analytik, SQL, NoSQL, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, MongoDB, Apache Spark, Dashboard, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, PostgreSQL, Big Data, IBM DB2, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Kubernetes, Anwendungsentwicklung, Cloud-Anwendungen, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing, Software-Architektur, Skalierbarkeit, OpenShift, Cloud-Bereitstellung, Istio, Flask (Web-Framework), Microservices, IBM Cloud, API-Gateway
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Einheitstest, Code-Überprüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Testfall, Python-Programmierung, Testautomatisierung, Software-Tests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI API, Hugging Face, ChatGPT, Embeddings, AI Workflows, Development Environment, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Python Programming, Document Management, Application Development, Context Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Feature Technik, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verantwortungsvolle KI, KI-Workflows, Docker (Software), Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einheitstest, Maschinelles Lernen, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Business Metriken, Kubernetes, Cloud-Bereitstellung, Microservices, IBM Cloud
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Python Programming, Programming Principles, System Programming, Computer Programming, Unix, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate