Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Data Governance, Workflow Management, No-Code Development, Financial Data, Accounting and Finance Software, Artificial Intelligence, Financial Management, Generative AI, Automation, Financial Forecasting, Financial Regulation, Finance, Financial Reporting, Data Management, Financial Analysis, Accounting, Strategic Decision-Making, Securities (Finance)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Dashboard, Performance Measurement, Business Valuation, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Product Management, Machine Learning, Financial Analysis, Business, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Power Electronics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Effectiveness, Marketing, Content Marketing, Marketing Strategies, MarTech, Advertising Campaigns, Agentic Workflows, AI Enablement, Marketing Analytics, Customer Relationship Management, Data-Driven Decision-Making, Social Media Management, Customer experience improvement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphic Techniques
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Data Presentation, Strategic Thinking, AI Enablement, Customer Insights, Large Language Modeling, Analytical Skills, Data Synthesis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Korrelationsanalyse, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Knitr, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Rmarkdown, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Plotly, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Biowissenschaften, Biostatistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistics, SAS (Software), Machine Learning Software, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Data Analysis, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Generative Model Architectures, CI/CD, Embeddings, Text Mining, Containerization, Restful API, Open Source Technology, Data Preprocessing, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate