„Automatisieren, Analysieren und KI-Feedback“ ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der sich an MLOps-Experten und Datenwissenschaftler richtet, die KI-Systeme entwickeln müssen, die nicht nur in Betrieb genommen werden, sondern auch langfristig bestehen bleiben. In der Praxis verlieren selbst die besten Modelle im Laufe der Zeit aufgrund von Modelldrift an Leistungsfähigkeit. In diesem Kurs lernen Sie, dem entgegenzuwirken, indem Sie automatisierte, sich selbst verbessernde Systeme entwickeln, die aus Betriebserfahrungen lernen.

Sie lernen, „Human-in-the-Loop“-Pipelines (HITL) zu entwerfen und bereitzustellen, die Vorhersagen mit geringer Konfidenz identifizieren, diese zur Überprüfung durch Experten weiterleiten und ein automatisiertes Nachtraining mit den neuen, hochwertigen Daten planen. Über die einfache Genauigkeit hinaus werden Sie fortgeschrittene Techniken zur Modellbewertung beherrschen. In praktischen Übungen erstellen und analysieren Sie Precision-Recall-Kurven (PR-Kurven), wenden Resampling-Methoden an, um sicherzustellen, dass Ihr Modell gut verallgemeinert, und wählen den optimalen Entscheidungsschwellenwert aus, der konkurrierende Geschäftsziele in Einklang bringt – beispielsweise die Maximierung des Recalls bei gleichzeitiger Minimierung von Fehlalarmen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, robuste MLOps-Systeme aufzubauen, die menschliches Fachwissen in eine kontinuierliche Quelle für Modellverbesserungen umwandeln.