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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Finanzbuchhaltung, Leistungsmessung, Finanzen, Finanzielle Analyse, Budgetierung, Abweichungsanalyse, Finanzberichte, Analyse der Jahresabschlüsse, Buchhaltung, Gewinn- und Verlustrechnung, Cashflow-Prognosen, Haushaltsführung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Kostenmanagement, Bilanz, Finanzielle Daten, Finanzielle Vorausschau, Analyse der Finanzausweise

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    521 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.794 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • L

    London Business School

    Fundamentals of Financial Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Analysis, Financial Statements, Balance Sheet, Financial Reporting, Income Statement, Return On Investment, Accounting, Investments, Cash Flows

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7515 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Root Cause Analysis: Principles and Benefits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Operational Efficiency, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Improvement Process, Product Improvement, Quality Improvement, Product Quality (QA/QC), Process Improvement, Operational Excellence, Process Improvement and Optimization, Critical Thinking and Problem Solving, Complex Problem Solving, Critical Thinking, Culture Transformation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    111 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Graphentheorie, Datenspeicherung, Computer Programmierung, Java Programmierung, Computerprogrammierung, C++ (Programmiersprache), Java, Java-Programmierung, Algorithmen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5568 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Access, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    358 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenbank-Management, Datenspeicher, Linux-Befehle, Apache Spark, Datenwissenschaft, Generative KI, Datenanalyse, Datenbank-Verwaltung, SQL, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Web-Scraping, Data Warehousing, Datenbank-Design, Auszug, Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Hadoop, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.189 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lückenanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Microsoft Excel, Tools für die Unternehmensanalyse, Analyse, Unternehmensanalyse, Systemanalyse, Digitale Transformation, Business-Analytik, Modellierung von Prozessen, Geschäftliche Anforderungen, Technologie-Strategien, Erhebung von Anforderungen, Business Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply Technical Analysis & Market Models for Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Data Literacy, Financial Trading, Financial Market, Descriptive Statistics, Market Data, Statistics, Portfolio Risk, Statistical Methods, Derivatives, Risk Modeling, Market Analysis, Statistical Analysis, Market Dynamics, Securities Trading, Risk Analysis, Verification And Validation, Securities (Finance), Data Analysis, International Finance

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.496 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Daten-Governance, Datenqualität, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Große Daten, Datenerfassung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    123 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…858687…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM Data Management: IBM
  • Fundamentals of Financial Analysis : London Business School
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Root Cause Analysis: Principles and Benefits: Coursera
  • Daten-Strukturen: University of California San Diego
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Einführung in die Unternehmensanalyse: IBM
  • Apply Technical Analysis & Market Models for Trading: EDUCBA

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