Ergebnisse für "neural+network"
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Fehlersuche, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Einbettungen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Experimentieren, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Radiologie, Magnetresonanztomographie, Statistik, Röntgen-Computertomographie, Statistische Analyse, Anatomie, Medizinische Bildgebung, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Diagnostische Radiologie, Neurologie, Biomedizinische Technik, Bildanalyse, Forschungsdesign
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
- Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
