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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Software, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Modelle für maschinelles Lernen trainieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Algorithmen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Selenium WebDriver with Java and Frameworks for all levels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ajax, Test Tools, Build Tools, Object Oriented Design, Gherkin (Scripting Language), Test Script Development, Web Development Tools, Software Design Patterns, Test Data, Scripting, Data Structures, Package and Software Management, File I/O, Data Access, Automation, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Security & Ethical Hacking: Attacking Unix and Windows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Exploit development, Exploitation techniques, Security Testing, Unix, Cyber Operations, Computer Security, Unix Commands, Unix Shell, System Programming, Shell Script, Linux, Debugging, Memory Management, Remote Access Systems, Authentications

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Befassen Sie sich mit reaktivem Webdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Cascading Style Sheets (CSS), Design-Strategien, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Interaktives Design, UI-Komponenten, Ästhetik, Web-Design, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    JavaScript für dynamische Webentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Javascript, Validierung von Daten, Web-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    JavaScript-Grundlagen: Von den Grundlagen bis zum DOM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Rechnerische Logik, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Validierung von Daten, Web-Entwicklung, Prototyping, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, AWS SageMaker, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Amazon Webdienste

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Introduction to Technology-Assisted Decision-Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Production Planning, Graph Theory, Data-Driven Decision-Making, Production Schedule, Decision Making, Mathematical Modeling, Network Planning And Design, Mathematical Software, Model Optimization, Computational Logic, Algorithms, Cryptography

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Statistische Methoden: University of Leeds
  • Modelle für maschinelles Lernen trainieren: CertNexus
  • Selenium WebDriver with Java and Frameworks for all levels: Packt
  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn
  • Security & Ethical Hacking: Attacking Unix and Windows : University of Colorado Boulder
  • Befassen Sie sich mit reaktivem Webdesign: Scrimba
  • JavaScript für dynamische Webentwicklung: Packt
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • JavaScript-Grundlagen: Von den Grundlagen bis zum DOM: Packt
  • Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner: Whizlabs

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