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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    React-Grundlagen, Komponenten und Zustandsverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, React.js, Bootstrap (Front-End-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), HTML und CSS, ASP.NET, JavaScript-Frameworks, Javascript, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklungs-Tools, Validierung von Daten, UI-Komponenten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformatormodelle Kurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Generative KI

    3.7 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistics, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klinische Informatik, Künstliche Intelligenz, Gesundheitstechnologie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Aufkommende Technologien, Häusliche Krankenpflege, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Datenanalyse, Gesundheitsinformatik, Korrelationsanalyse, Data Mining, Vorverarbeitung von Daten, AI-Integrationen, Akutversorgung, Analytik

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Vim Masterclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Graphical Tools, File Management, Software Development Tools, System Configuration, Development Environment

    4.5 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Getting Started with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Wrangling, Data Transformation, Analytical Skills, Data Manipulation, Data Processing, Data Storage, Computational Thinking, Data Analysis, Analysis, Analytics, Jupyter, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Code Reusability, Computational Logic, Development Environment, Software Installation, Package and Software Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Analyze and Apply R for Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Analytical Skills, Ggplot2, Data Storytelling, R Programming, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Transformation, Quantitative Research, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Scatter Plots, Business Analytics, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Mastering Java and Advanced Tools for Selenium Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cucumber (Software), Selenium (Software), Apache Maven, Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Issue Tracking, Build Tools, Test Automation, Behavior-Driven Development, Test Script Development, Test Case, Software Testing, Data Structures, Package and Software Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    A Practical Approach to Timeseries Forecasting Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Forecasting, Model Optimization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Data Processing, Feature Engineering, Data Visualization Software

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Unity: Master Procedural Fractal & Spline Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Development Environment, Color Theory

    4.7 Sterne, 14 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (14) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • 2

    28DIGITAL

    AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Information Systems Security, Data Ethics, Cyber Security Policies, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Classification Algorithms

    3 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of London

    Applied Mathematical Methods for Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Combinatorics, Probability & Statistics, Data Analysis, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability, Algorithms, Algebra, Descriptive Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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