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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Tensorflow

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    438 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, R (Software), Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, R Programmierung, Installation der Software, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Strategien für den Unterricht von Perfektzeiten und Modalverben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Apache Kafka, Datenmarkt, Bash (Skriptsprache), Datenumwandlung, Apache Airflow, Daten-Seen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Befehlszeilenschnittstelle, Bereinigung von Daten, Data Warehousing, Leistungsoptimierung, Shell-Skript, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    459 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Voxy

    Englisch für Anfänger: Persönliche Informationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Englische Sprache, Vokabeln

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Inferentielle statistische Analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Software, Statistik, Statistische Analyse, Analyse, Jupyter, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique

    Grundlagen der Wechselwirkungen zwischen Flüssigkeit und Festkörper

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Bauingenieurwesen, Differentialgleichungen, Vibrationen, Hydraulik, Hämodynamik, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Analyse, Biologische Technik, Biomedizinische Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Redegewandtheit für den Erfolg an der Universität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Zusammenarbeit, Soziale Kompetenzen, Erleichterung der Diskussion, Organisatorische Fähigkeiten, Führungsqualitäten, Kommunikation, Konfliktmanagement, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation, Konstruktives Feedback, Leiterschaft, Öffentliches Reden, Kommunikations-Strategien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Front-End Entwickler Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzeroberfläche (UI), React.js, Git (Versionskontrollsystem), Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Javascript, UI/UX-Strategie, Benutzeroberfläche (UI) Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Hypertext Markup Language (HTML), Versionskontrolle, Technische Überprüfung der Software, Front-End-Webentwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Code-Überprüfung, Semantisches Web

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    460 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Eingebettete Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Computerprogrammierung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Eingebettete Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenerfassung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    755 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    463 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Die Rolle des CEOs bei der Navigation von GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Führung, Geschäftsstrategie, Generative KI, Führungsqualitäten, Interne Kommunikation, Kommunikation, Entscheidungsfindung, Unternehmensstrategie, Leiterschaft, Modellierung großer Sprachen, Umwandlung von Unternehmen, Strategische Entscheidungsfindung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Strategien für den Unterricht von Perfektzeiten und Modalverben: University of California, Irvine
  • ETL und Datenpipelines mit Shell, Airflow und Kafka: IBM
  • Englisch für Anfänger: Persönliche Informationen: Voxy
  • Inferentielle statistische Analyse mit Python: University of Michigan
  • Grundlagen der Wechselwirkungen zwischen Flüssigkeit und Festkörper: École Polytechnique
  • Redegewandtheit für den Erfolg an der Universität: University of California, Irvine
  • Front-End Entwickler Capstone: Meta
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse

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