
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Prototyping, Deep Learning, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Workflow Management, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Generative KI, Selbstbedienungstechnologien, KI-Workflows, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Prompt-Muster, IBM Cloud, Bereitstellung von Anwendungen, Software für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Tool Calling, Creativity, Document Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Agentische Workflows, Verantwortungsvolle KI, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Generative KI, Werkzeuganrufe, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Automatisierung, Aufkommende Technologien, AI-Personalisierung, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anomalie-Erkennung, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Geschäftslogik, Risikominderung, Generative KI, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Governance, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen, Datenethik, ChatGPT, Generative KI, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Anthropischer Claude, Marktdaten, Aufkommende Technologien, OpenAI, Markttrend, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate