ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Computervision, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Leistungsmetrik, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, CI/CD, Microsoft Azure, Big Data, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Cloud Computing, GitHub, Datenanalyse, Containerisierung, DevOps, Datenmanagement, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), NumPy, AWS SageMaker
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Software-Tests, Datenverarbeitung, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Dataflow, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Pipelines, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Prompt Engineering, CI/CD, Cloud Infrastructure, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Deep Learning, Computervision, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Tensorflow, Cloud-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate