ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, NumPy, Große Daten, Datentechnik, Datenverwaltung, GitHub, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Datenanalyse, GitHub Kopilot, Einheitliche Prüfung, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Feinabstimmung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Logistische Regression, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Modell-Optimierung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Erkennung von Anomalien, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Synthese, Datenpflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Optimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Modell Ausbildung, Unstrukturierte Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate