ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Datenqualität, Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Feature Technik, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, Microsoft Azure, Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, CI/CD, Big Data, Containerisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, DevOps, Datenmanipulation, NumPy, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Software-Tests, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Dataflow, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Pipelines, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Prompt Engineering, CI/CD, Cloud Infrastructure, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Fehlersuche, Deep Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Cloud-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative AI-Agenten, Big Data, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tensorflow, OpenAI, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate