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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, NumPy, Große Daten, Datentechnik, Datenverwaltung, GitHub, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Datenanalyse, GitHub Kopilot, Einheitliche Prüfung, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Feinabstimmung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    639 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    316 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Logistische Regression, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3837 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Modell-Optimierung, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3238 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Erkennung von Anomalien, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3541 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Synthese, Datenpflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Optimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Modell Ausbildung, Unstrukturierte Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3368 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8810 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    401 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan

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