R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Ggplot2, R-Programmierung, Software-Installation, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Daten bereinigen, Datenumwandlung, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Web Scraping, Plotly
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), R-Programmierung, Leistungstests, Leistungsoptimierung, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Box Plots, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Dashboard, Datenanalyse, Streudiagramme, Merkblatt (Software), Plot (Grafiken), Analyse räumlicher Daten, UI Komponenten, R-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenvisualisierung, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Technische Dokumentation, Einheitstest, Paket- und Software-Management, Daten bereinigen, Merkblatt (Software), Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Web Scraping, R-Programmierung, Software-Dokumentation, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datamaps, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Open Source Technologie, Fehlersuche
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Text Mining, Big Data, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenanalyse, Web Scraping, Datenumwandlung, R-Programmierung, Leistungsoptimierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Fallstudien, Politische Wissenschaften, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Politische Analyse, Programm Bewertung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Datenanalyse, Datenethik, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Ggplot2, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket), Umfragen, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Öffentliche Gesundheit, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Logistische Regression, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Biostatistik, Modellevaluation, Datenkompetenz, R (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Datenmodellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate