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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Ggplot2, R-Programmierung, Software-Installation, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der R-Programmierung und grundlegende Datenmanipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Daten bereinigen, Datenumwandlung, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Web Scraping, Plotly

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), R-Programmierung, Leistungstests, Leistungsoptimierung, Fehlersuche

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Box Plots, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Dashboard, Datenanalyse, Streudiagramme, Merkblatt (Software), Plot (Grafiken), Analyse räumlicher Daten, UI Komponenten, R-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenvisualisierung, Histogramm

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Technische Dokumentation, Einheitstest, Paket- und Software-Management, Daten bereinigen, Merkblatt (Software), Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Web Scraping, R-Programmierung, Software-Dokumentation, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datamaps, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Open Source Technologie, Fehlersuche

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1484 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Text Mining, Big Data, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenanalyse, Web Scraping, Datenumwandlung, R-Programmierung, Leistungsoptimierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Fallstudien, Politische Wissenschaften, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Politische Analyse, Programm Bewertung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Datenanalyse, Datenethik, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Ggplot2, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket), Umfragen, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Öffentliche Gesundheit, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Logistische Regression, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Biostatistik, Modellevaluation, Datenkompetenz, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2066 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Datenmodellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    783 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…23

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der R-Programmierung und grundlegende Datenmanipulation: Packt
  • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Data Science with R: Duke University
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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