Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Text Mining, Modellevaluation, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Computervision, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenmanipulation, SQL, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, MySQL, Python-Programmierung, Datenbanken, JSON, Persistenz der Daten, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Datenbank Management, Skripting, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, NumPy, Python-Programmierung, Matplotlib, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Data-oriented programming, Programming Principles, Python Programming, Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Agile Methodik, HyperText Markup Language (HTML), Python-Programmierung, JavaScript-Frameworks, Cloud Computing Architektur, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, DevOps, CI/CD, Server-Seite, NoSQL, React Redux, Front-End Web-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Node.JS, Full-Stack Web-Entwicklung, MongoDB, Cloud-Dienste
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, File I/O, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, System Programming, Pseudocode, Program Development, Event-Driven Programming, Software Design, User Interface (UI), Data Structures
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Skripting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Skripting, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Package and Software Management, Data Visualization Software, Data Science, Data Visualization, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, Data Transformation, Data Manipulation, Graphing, Data Import/Export, Ubuntu, Computational Thinking, Mac OS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Streudiagramme, Matplotlib, Dashboard, Cloud-Anwendungen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Wärmekarten, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Seaborn, Histogramm, Tableau Software, Plotly, Plot (Grafiken), Business-Kommunikation, Google Sheets
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen