Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Anwendungsentwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Computervision, Überwachtes Lernen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenbanken, Datenmanipulation, Persistenz der Daten, Skripting, Python-Programmierung, Web Scraping, SQL, Datenbank Management, Datenerfassung, HyperText Markup Language (HTML), JSON, MySQL, Räumliche Analyse, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Paket- und Software-Management, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Datenvisualisierung, Seaborn, NumPy, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, CI/CD, MongoDB, HTML und CSS, Front-End Web-Entwicklung, Agile Methodik, Cloud-Anwendungen, Cloud-Entwicklung, Cloud-natives Computing, DevOps, HyperText Markup Language (HTML), Server-Seite, NoSQL, React Redux, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, JavaScript-Frameworks, Cloud-Dienste, Node.JS, Cloud Computing Architektur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Data-oriented programming, Programming Principles, Python Programming, Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, File I/O, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, System Programming, Pseudocode, Program Development, Event-Driven Programming, Software Design, User Interface (UI), Data Structures
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Skripting, Softwareentwicklung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Extract, Transform, Load, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Package and Software Management, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, Data Processing, Data Import/Export, Graphing, Data Manipulation, Ubuntu, Computational Thinking, Mac OS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mechanik, Python-Programmierung, Simulationen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Jupyter, Differentialgleichungen, Vibrationen, Technische Analyse, Verteiltes Rechnen, Technische Berechnungen, Finite Elemente Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate