Wie oft haben Sie schon beschlossen, eine Programmiersprache zu lernen, sind dann aber irgendwo hängen geblieben, waren frustriert und haben aufgegeben? Diese Specialization richtet sich an Lernende, die wenig oder gar keine Programmiererfahrung haben, aber Python als Werkzeug zum Spielen mit Daten nutzen möchten.
Python-Pakete für die Datenwissenschaft
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Python-Pakete für die Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Di Wu
5.777 bereits angemeldet
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79 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die für Data Science entwickelten Python-Pakete zu verwenden.
Sie lernen, wie Sie Numpy und Pandas verwenden, um Daten zu manipulieren.
Sie lernen, wie Sie Matplotlib und Seaborn verwenden, um Datenvisualisierungen zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: NumPy
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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AM
Geprüft am 6. Nov. 2023
trainer was very good. all topics got covered and explained vey well.
YM
Geprüft am 8. März 2025
Excellent course for data scientist beginner and intermediate
MM
Geprüft am 26. Jan. 2025
Excellent, solid understanding of fundamental concepts.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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