To round out your exploration of data science in Python, in this course, you'll work with the pandas DataFrame—one of the most prominent data structures in data science. You'll create DataFrames, load and save data, analyze data, and slice and filter data in DataFrames. Then, you'll manipulate, modify, and plot DataFrame data. Lastly, you'll work with specialized plotting libraries Matplotlib and Seaborn to create common types of plots and format those plots so they are visually appealing and optimal for analysis.
Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn
Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
Dozent: Bill Rosenthal
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Clean and reshape tabular business data using Pandas DataFrames, handling missing values, and combining files using joins and groups.
Isolate exactly the data you need using index tools, comparison operators, and custom logical masks.
Build stunning visual reports ranging from standard bar charts and histograms to complex subplots, heatmaps, and linear regression charts.
Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Python Data Science: Environment Setup".
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Graphing
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Data Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Mehr von Data Analysis entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,