Logical Operations

Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“

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Logical Operations

Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“

Use Python's Powerful Data Science Tools.

Use data science tools in Python to analyze, transform, and visualize data.

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • In this Specialization, you will use various Python tools to load, analyze, manipulate, and visualize business data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Box Plots
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Computer Programming Tools
  • Kategorie: Scatter Plots
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Graphing
  • Kategorie: Matplotlib

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: NumPy

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Python Data Science: Environment Setup

Python Data Science: Environment Setup

KURS 1, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Evaluate and choose the right hardware, cloud, and library requirements for your projects.

  • Deploy a complete local workspace by installing the Anaconda distribution and navigating the system using command-line Conda tools.

  • Build, manage, and run your first data projects within the interactive Jupyter Notebook dashboard by configuring kernels, document cells, and menus.

  • Learn by doing. Perform guided, step-by-step hands-on activities on your own computer.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Jupyter
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Software Development
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: System Configuration
Kategorie: Virtual Machines
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: NumPy
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Virtualization and Virtual Machines
Kategorie: Data Science
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: Python Programming
Python Data Science: NumPy

Python Data Science: NumPy

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Speed up data processing with multi-dimensional NumPy arrays and utilizing built-in mathematical functions, masking, and broadcasting rules.

  • Import, export, and explore raw data using native loading commands.

  • Reshape and restructure complex datasets with advanced techniques.

  • Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Python Data Science: Environment Setup".

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NumPy
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Management
Kategorie: Software Development
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Virtual Machines
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Virtualization and Virtual Machines
Kategorie: Computer Programming Tools
Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

KURS 3, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Clean and reshape tabular business data using Pandas DataFrames, handling missing values, and combining files using joins and groups.

  • Isolate exactly the data you need using index tools, comparison operators, and custom logical masks.

  • Build stunning visual reports ranging from standard bar charts and histograms to complex subplots, heatmaps, and linear regression charts.

  • Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Python Data Science: Environment Setup".

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Scatter Plots
Kategorie: Graphing
Kategorie: NumPy
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Science
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: Software Development
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Analysis

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Dozent

Bill Rosenthal
Logical Operations
159 Kurse57.104 Lernende

von

Logical Operations

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen