To round out your exploration of data science in Python, in this course, you'll work with the pandas DataFrame—one of the most prominent data structures in data science. You'll create DataFrames, load and save data, analyze data, and slice and filter data in DataFrames. Then, you'll manipulate, modify, and plot DataFrame data. Lastly, you'll work with specialized plotting libraries Matplotlib and Seaborn to create common types of plots and format those plots so they are visually appealing and optimal for analysis.
Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn
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Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
In this course, you will manage, analyze, manipulate, modify, and visualize pandas DataFrames; and visualize data with Matplotlib and Seaborn.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Graphing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
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Januar 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
Wenn Sie sich fĂĽr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂĽr diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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