In this course, you'll continue developing your data science skills in Python by working with one of the most fundamental data science libraries—NumPy. You'll create NumPy arrays, load and save NumPy data, and analyze data in arrays. You'll also manipulate and modify data in those arrays.
Python Data Science: NumPy
Python Data Science: NumPy
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
Dozent: Bill Rosenthal
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Speed up data processing with multi-dimensional NumPy arrays and utilizing built-in mathematical functions, masking, and broadcasting rules.
Import, export, and explore raw data using native loading commands.
Reshape and restructure complex datasets with advanced techniques.
Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Python Data Science: Environment Setup".
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Virtualization and Virtual Machines
- Kategorie: Computer Programming Tools
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Virtual Machines
- Kategorie: NumPy
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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