In this course, you'll continue developing your data science skills in Python by working with one of the most fundamental data science libraries—NumPy. You'll create NumPy arrays, load and save NumPy data, and analyze data in arrays. You'll also manipulate and modify data in those arrays.
Python Data Science: NumPy
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.
Python Data Science: NumPy
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Speed up data processing with multi-dimensional NumPy arrays and utilizing built-in mathematical functions, masking, and broadcasting rules.
Import, export, and explore raw data using native loading commands.
Reshape and restructure complex datasets with advanced techniques.
Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Python Data Science: Environment Setup".
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Virtualization and Virtual Machines
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Computer Programming
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Virtual Machines
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Using Data Science Tools in Python“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Mehr von Data Analysis entdecken
Duke University
University of Michigan
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,