University of Colorado Boulder

Spezialisierung „Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung“

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

University of Colorado Boulder

Spezialisierung „Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung“

Lernen Sie, Python für Data Science zu verwenden.

Machen Sie sich mit Python und den wichtigsten Paketen für die Visualisierung von Datenmanipulationen vertraut.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Di Wu

Dozent: Di Wu

9.539 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Fragen Sie Coursera

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 315 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 315 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Grundlagen der Python-Programmierung

  • Pakete zur Datenmanipulation wie Numpy und Pandas

  • Datenvisualisierungspakete wie Matplotlib und Seaborn

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Rechnerische Logik
  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Funktionales Design
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: NumPy

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado Boulder.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Einführung in die Grundlagen von Python

Einführung in die Grundlagen von Python

KURS 1, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die Grundlagen der Programmierung in Python zu beschreiben.

  • Sie sind in der Lage, grundlegende Variablen und Datentypen zu identifizieren.

  • Sie werden auch in der Lage sein, einfache Programme mit Python zu schreiben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Rechnerische Logik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Informatik
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Einführung in Python-Funktionen

Einführung in Python-Funktionen

KURS 2, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die in Python und in Python-Paketen vordefinierten Funktionen zu verwenden.

  • Sie werden auch in der Lage sein, Python-Funktionen zu definieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Funktionales Design
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Software-Entwicklung
Python-Pakete für die Datenwissenschaft

Python-Pakete für die Datenwissenschaft

KURS 3, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die für Data Science entwickelten Python-Pakete zu verwenden.

  • Sie lernen, wie Sie Numpy und Pandas verwenden, um Daten zu manipulieren.

  • Sie lernen, wie Sie Matplotlib und Seaborn verwenden, um Datenvisualisierungen zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Di Wu
University of Colorado Boulder
24 Kurse65.053 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
  • cplus logo

    Nutzen Sie mit unserem Labor-Day-Angebot mehr als 10.000 Programme

  • Coursera for teams logo

    Beginnen Sie mit einfachen Einsparungsmöglichkeiten für hart arbeitende Teams

    30% off team training

Häufig gestellte Fragen