Wie oft haben Sie schon beschlossen, eine Programmiersprache zu lernen, sind dann aber irgendwo hängen geblieben, waren frustriert und haben aufgegeben? Diese Specialization richtet sich an Lernende, die wenig oder gar keine Programmiererfahrung haben, aber Python als Werkzeug zum Spielen mit Daten nutzen möchten.
Python-Pakete für die Datenwissenschaft
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Python-Pakete für die Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Di Wu
5.691 bereits angemeldet
Bei enthalten
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79 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Was Sie lernen werden
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die für Data Science entwickelten Python-Pakete zu verwenden.
Sie lernen, wie Sie Numpy und Pandas verwenden, um Daten zu manipulieren.
Sie lernen, wie Sie Matplotlib und Seaborn verwenden, um Datenvisualisierungen zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Seaborn
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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MM
Geprüft am 26. Jan. 2025
Excellent, solid understanding of fundamental concepts.
YM
Geprüft am 8. März 2025
Excellent course for data scientist beginner and intermediate
BD
Geprüft am 19. Feb. 2025
Very well presented. Excellent explanations. Plenty of practice.
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