MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Datenethik, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Apache Spark, A/B-Tests, Software für maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PySpark
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Software Development Life Cycle, Text Mining, Model Deployment, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, AI Workflows, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Deployment, Istio, Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Continuous Deployment, Microservices, Load Balancing
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Interactive Design, Google Cloud Platform, Prototyping, MLOps (Machine Learning Operations), Product Lifecycle Management, Model Deployment, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Generative AI, Prompt Engineering, AI Product Strategy, Multimodal Prompts, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, LLM Application, Google Cloud Platform, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Evaluation, Continuous Deployment, Continuous Integration, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Datenumwandlung, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Datenintegrität, Daten-Governance, AI-Sicherheit, Risikomodellierung, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Datensicherheit, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Workflow Management, AI Workflows, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, Data Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Big Data, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Serverless Computing, Cloud Deployment, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, Performance Tuning, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen