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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Engineering 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Modeling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Datenethik, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Apache Spark, A/B-Tests, Software für maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PySpark

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    NLP System Architecture and Dev-Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Software Development Life Cycle, Text Mining, Model Deployment, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, AI Workflows, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Deployment, Istio, Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Continuous Deployment, Microservices, Load Balancing

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Vertex AI Studio - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Interactive Design, Google Cloud Platform, Prototyping, MLOps (Machine Learning Operations), Product Lifecycle Management, Model Deployment, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Vertex AI Studio - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Generative AI, Prompt Engineering, AI Product Strategy, Multimodal Prompts, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, LLM Application, Google Cloud Platform, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Model Training , Optimization & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Evaluation, Continuous Deployment, Continuous Integration, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Datenumwandlung, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Datenintegrität, Daten-Governance, AI-Sicherheit, Risikomodellierung, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Datensicherheit, Datenvalidierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Workflow Management, AI Workflows, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Big Data, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Serverless Computing, Cloud Deployment, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, Performance Tuning, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Feature Engineering 日本語版: Google Cloud
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • NLP System Architecture and Dev-Ops: Universidad Austral
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文: Google Cloud
  • Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh: Google Cloud
  • Introduction to Vertex AI Studio - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Introduction to Vertex AI Studio - Português Brasileiro: Google Cloud
  • AWS: Model Training , Optimization & Deployment: Whizlabs
  • Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI: Fractal Analytics
  • Machine Learning in the Enterprise - Español: Google Cloud

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