MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenspeicher, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Aufdeckung von Betrug, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Leistungsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Programms, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Projektleitung, Modellevaluation, Agile Methodik, R Programmierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Technische Kommunikation, Projektleistung, Datenvisualisierung, Agiles Projektmanagement, AI-Integrationen, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Arbeitsablauf-Management, Technisches Produktmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, Produktstrategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktdesign, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Produktlebenszyklus-Management, Verantwortungsvolle AI, Produktmanagement, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Infrastruktur-Architektur, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Technisches Produktmanagement, Design und Produkt
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktunterstützung, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, AI-Integrationen, Agentische Systeme, Speicherverwaltung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Künstliche Intelligenz, Öffentliche Wolke, AWS SageMaker, Generative KI, Daten-Ethik, Governance, Amazon Web Services, Verantwortungsvolle AI, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Das Risiko, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenverwaltung, Verschlüsselung, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), KI-Kenntnisse, Datensicherheit, Amazon Webdienste, Cloud-Sicherheit, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Evaluation, Classification Algorithms, Continuous Deployment, Continuous Integration, Predictive Modeling, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Analytics, Systems Design, Data Processing, Data Pipelines, Data Architecture, Data Storage Technologies, Big Data, Statistical Reporting, Cloud Engineering, Data Visualization, Cloud Security, Cloud Services
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Modellevaluation, Kontext-Management, Feinabstimmung, Kontext Technik, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Gesicht umarmen, Token-Optimierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Fallstudien, Rechenschaftspflicht, Rechnungsprüfung, Daten-Ethik, Compliance-Prüfung, Modellevaluation, Technische Dokumentation, Bericht schreiben, Verantwortungsvolle AI, Compliance Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Modell-Einsatz, Bericht der Rechnungsprüfer, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Apache Airflow, Tensorflow
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden