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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenspeicher, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Aufdeckung von Betrug, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Neuronale Netzwerke debuggen: Analysieren Sie die Dynamik des Trainings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Leistungsanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Daten und maschinelles Lernen für technische Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Programms, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Projektleitung, Modellevaluation, Agile Methodik, R Programmierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Technische Kommunikation, Projektleistung, Datenvisualisierung, Agiles Projektmanagement, AI-Integrationen, Leistungsmetrik, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Arbeitsablauf-Management, Technisches Produktmanagement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    KI-Produktmanagement: Das vollständige Handbuch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, Produktstrategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktdesign, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Produktlebenszyklus-Management, Verantwortungsvolle AI, Produktmanagement, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Infrastruktur-Architektur, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Technisches Produktmanagement, Design und Produkt

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Orchestrierung und Skalierung von KI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktunterstützung, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, AI-Integrationen, Agentische Systeme, Speicherverwaltung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Verantwortliche KI mit AWS Sicherheit und Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Künstliche Intelligenz, Öffentliche Wolke, AWS SageMaker, Generative KI, Daten-Ethik, Governance, Amazon Web Services, Verantwortungsvolle AI, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Das Risiko, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenverwaltung, Verschlüsselung, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), KI-Kenntnisse, Datensicherheit, Amazon Webdienste, Cloud-Sicherheit, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Model Training , Optimization & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Evaluation, Classification Algorithms, Continuous Deployment, Continuous Integration, Predictive Modeling, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Analytics, Systems Design, Data Processing, Data Pipelines, Data Architecture, Data Storage Technologies, Big Data, Statistical Reporting, Cloud Engineering, Data Visualization, Cloud Security, Cloud Services

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Fine-Tuning & Optimierung von großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Modellevaluation, Kontext-Management, Feinabstimmung, Kontext Technik, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Gesicht umarmen, Token-Optimierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    KI-Ethik dokumentieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Fallstudien, Rechenschaftspflicht, Rechnungsprüfung, Daten-Ethik, Compliance-Prüfung, Modellevaluation, Technische Dokumentation, Bericht schreiben, Verantwortungsvolle AI, Compliance Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Modell-Einsatz, Bericht der Rechnungsprüfer, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Orchestrierung einer TFX-Pipeline mit Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Apache Airflow, Tensorflow

    1,3
    Bewertung, 1,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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