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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Biostatistik, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Modellevaluation, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, R (Software), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    530 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Spring MVC, Spring Boot und Rest-Controller

    Kompetenzen, die Sie erwerben: YAML, Java-Programmierung, JSON, Konfigurationsverwaltung, Web-Anwendungen, Software-Architektur, Spring Framework, Spring Boot, Software Architektur, Restful API, Konfigurationsmanagement, Webdienste, Model-View-Controller, Frontend-Integration, Eckig, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Java Programmierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenerfassung, Statistik, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, SAS (Software), Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Prozesskontrollen, Prädiktive Modellierung, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Applied Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Program Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Program Management, Stakeholder Communications, Agile Software Development, Communication Planning, Scheduling, Team Management, Team Performance Management, Procurement, Solution Delivery, Cost Management, Project Management Institute (PMI) Methodology, Teamwork, Leadership and Management, Organizational Change, Agile Product Development, Project Portfolio Management, Strategic Leadership, Communication, Risk Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Fallstudien, Wertpapiere (Finanzen), Algorithmen, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Finanzielle Modellierung, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Finanzmarkt, Statistische Methoden, Aktien, Marktdaten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Lieferproblem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Kombinatorik, Algorithmen, Python-Programmierung, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    376 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Linux Foundation

    Linux-Tools für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Linux, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Unix-Befehle, Unix-Shell, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Software-Entwicklungstools, Programm-Entwicklung, Unix, grep, System-Programmierung, Dateiverwaltung, Skriptsprachen, Dateisysteme, Tools erstellen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    734 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Technische Kommunikation, Softwaretechnik, Zusammenarbeit, Soziale Kompetenzen, Komplexe Problemlösung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Kommunikation, Überwindung von Hindernissen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Software-Entwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Wachstumsorientiertheit, Selbst-Bewusstsein

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    555 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    Java程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Maintainability, Software Design Patterns, Computer Programming, Software Design, UI Components, C and C++, Program Development, JUnit, User Interface (UI), Programming Principles, Network Model, Data Access, Application Development, Event-Driven Programming, File I/O, Data Structures

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    209 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Web-Sprache, Anwendungs-Rahmenwerke, Cloud-Dienste, OpenShift, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Web-Frameworks, Web-Anwendungen, DevOps, Kontinuierliche Integration, Cloud-natives Computing, Microservices, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, JavaScript-Frameworks, Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    291 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen: Imperial College London
  • Spring MVC, Spring Boot und Rest-Controller: LearnQuest
  • Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP: SAS
  • Applied Data Analytics: Edureka
  • Microsoft Program Management: Microsoft
  • Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung: Columbia University
  • Lieferproblem: University of California San Diego
  • Linux-Tools für Entwickler: The Linux Foundation
  • Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern: University of California San Diego
  • Mastering Data Analysis with Pandas: Coursera

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