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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    HTML und CSS: Erstellen einer einseitigen Website

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Web-Design, Front-End-Webentwicklung, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    554 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wachstumsorientiertheit, Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Algorithmen, Kommunikations-Strategien, Komplexe Problemlösung, Software-Entwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Überwindung von Hindernissen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Kommunikation, Daten-Strukturen, Technische Kommunikation, Softwaretechnik, Soziale Kompetenzen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    555 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The State University of New York

    Große Daten, Gene und Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Unüberwachtes Lernen, R Programmierung, Modellevaluation, Bioinformatik, Prädiktive Modellierung, R (Software), Analytik, Molekularbiologie, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    287 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Kommunikationstechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Aufkommende Technologien, Digitale Signalverarbeitung, Mobile Entwicklung, Telekommunikation, Digitale Kommunikation, Kommunikationssysteme, Sitzungseinleitungsprotokolle, Netzwerk-Protokolle, Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge, Android-Studio, Open-Source-Technologie, Eingebettete Systeme, Android-Entwicklung, Aufstrebende Technologien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1593 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Funktionales Design, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Warehouse-Konzepte, Design und Datenintegration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Business Intelligence, Projektleitung, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Datenumwandlung, Auszug, Datenarchitektur, SQL, Data Warehousing, Pivot-Tabellen und Diagramme, Integration von Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1058 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Der Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, Javascript, Cloud-Hosting, Restful API, Django (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Umgebung, Cloud Computing, MySQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, Back-End-Webentwicklung, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    238 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Prädiktive Modellierung, R (Software), Biostatistik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, SAS (Software), Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Lernen Sie mit KI zu programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, Web-Anwendungen, Datenbank-Anwendung, Front-End-Webentwicklung, Programm-Entwicklung, Javascript, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Datenbank-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Computer Programmierung, AI-Integrationen, Entwicklung von Videospielen, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Computerprogrammierung, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Project Management (PT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Management, Quality Management, Backlogs, Project Closure, Team Management, Project Planning, Sprint Retrospectives, Project Scoping, Team Leadership, Scope Management, Project Implementation, Initiative and Leadership, Project Management Life Cycle, Agile Project Management, Project Risk Management, Agile Software Development, Requirements Analysis, Change Management, Project Management, Organizational Change

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2577 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • HTML und CSS: Erstellen einer einseitigen Website: Coursera
  • Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern: University of California San Diego
  • Große Daten, Gene und Medizin: The State University of New York
  • Internet der Dinge: Kommunikationstechnologien: University of California San Diego
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Data Warehouse-Konzepte, Design und Datenintegration: University of Colorado System
  • Der Full-Stack: Meta
  • Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen: Imperial College London
  • Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University

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