Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Pumpstationen, Kontrollsysteme, Hydraulik, Technische Analyse, Matlab, Technische Berechnungen, Schematische Diagramme, Simulationen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Microsoft Azure, Webhook-Sicherheit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cloud-Entwicklung, Microsoft Power Automate/Flow, GitHub, Cloud-basierte Integration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenzugang, Bioinformatik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, R (Software), Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Große Daten, Statistische Software, Software zur Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Programmierung, Installation der Software, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computational Logic, Computer Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Backlogs, Agile Product Development, Stakeholder Communications, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Agile Project Management, Product Strategy, Stakeholder Engagement, Product Planning, Agile Methodology, Agile Software Development, User Story, Communication, Communication Strategies, Collaborative Software, Product Management, Sprint Planning, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, HTML und CSS, Back-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Cloud-Hosting, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Hypertext Markup Language (HTML), Cloud Computing, Web-Entwicklung, Restful API, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Full-Stack Web-Entwicklung, MySQL, Front-End-Webentwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse des Geschäftsablaufs, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Prozessverbesserung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Lean Six Sigma, Abfallminimierung, Design Thinking, Prozess-Mapping, Agile Methodik, Produktentwicklung, Kanban-Prinzipien, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Schlanke Methodologien, Produktprüfung, Schlanke Fertigung, Kaizen-Methodik, Prozess-Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Tensorflow, Data Integration, Big Data, Data Processing, Query Languages, Data Warehousing, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Real Time Data, SQL, Unstructured Data, Data Quality, Dashboard Creation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Persona-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software Architektur, AI-Sicherheit, Speicherverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, Geschäftslogik, Transaktionsverarbeitung, Software-Architektur, Datei-E/A, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Energiesysteme, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektroingenieurwesen, Elektrische Systeme, Technischer Entwurfsprozess, Technische Analyse, Matlab, Computergestütztes Design, Elektronik, Elektronik-Technik, Leistungselektronik, Technischer Entwurf, elektromagnetik, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektrische Leistung, Simulationen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate