Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Algorithmen, Geografische Informationen und Technologie, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Optimierung des Verkehrsflusses, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bildanalyse, Matlab, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.6 (97) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Dashboard, Bereinigung von Daten, Erstellung des Dashboards, Datenerfassung, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software), Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket)
★ 4.6 (112) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Mobile Development Tools, Google Workspace, Application Design, Application Deployment, Development Testing, Spreadsheet Software, Data Structures, User Interface (UI), User Accounts, Persona (User Experience), Authentications, User Feedback, Web Development, Marketing
★ 4.5 (685) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, Installation der Software, System-Konfiguration, GitHub, Computerprogrammierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Computer Programmierung
★ 4.5 (311) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Anwendungsdesign, AI-Sicherheit, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Sichere Kodierung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwurfsmuster, Datenbanken, Software Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), OpenAI-API, Software Architektur, Systementwurf und Implementierung, Datenbank-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf
★ 4.7 (186) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Restful API, Algorithmen, Anwendungssicherheit, Model-View-Controller, Java-Programmierung, Java, Berechtigung (Computing), Java Programmierung, Webdienste, Back-End-Webentwicklung, Spring Boot, Spring Framework, Daten-Strukturen
★ 4.3 (163) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Dashboard Creation, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Web Design and Development, Application Development, Data Presentation, Data Science, Python Programming
★ 4.7 (402) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Schlanke Methodologien, Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, CI/CD, Schlanke Fertigung, Entwicklungstests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kanban-Prinzipien, Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, DevOps, DevSecOps, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Integrationsprüfung, Agile Software-Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Einheitstest
★ 4.6 (560) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Web-Design
★ 4.5 (553) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen, Fallstudien, Derivate, Modell-Optimierung, Aktien, Marktdaten, Finanzielle Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Numerische Analyse
★ 4.4 (44) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Google Cloud-Plattform, Google Sheets, Daten-Pipelines, Erstellung des Dashboards, Integrität der Daten, Looker (Software), Bereinigung von Daten, SQL, Auszug
★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Simulationen, Schematische Diagramme, Maschinenwesen, Kontrollsysteme, Pumpstationen, Hydraulik, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Technische Berechnungen
★ 4.8 (1457) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate