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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Minnesota

    Grundlagen der Fluidtechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Pumpstationen, Kontrollsysteme, Hydraulik, Technische Analyse, Matlab, Technische Berechnungen, Schematische Diagramme, Simulationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1457 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Serverlose Anwendungen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Microsoft Azure, Webhook-Sicherheit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cloud-Entwicklung, Microsoft Power Automate/Flow, GitHub, Cloud-basierte Integration

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenzugang, Bioinformatik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, R (Software), Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Große Daten, Statistische Software, Software zur Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Programmierung, Installation der Software, Datenvorverarbeitung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    385 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Python Basics: Selection and Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computational Logic, Computer Science

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Product Owner Certification [PSPO I] Preparation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Backlogs, Agile Product Development, Stakeholder Communications, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Agile Project Management, Product Strategy, Stakeholder Engagement, Product Planning, Agile Methodology, Agile Software Development, User Story, Communication, Communication Strategies, Collaborative Software, Product Management, Sprint Planning, Product Requirements

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Der Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, HTML und CSS, Back-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Cloud-Hosting, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Hypertext Markup Language (HTML), Cloud Computing, Web-Entwicklung, Restful API, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Full-Stack Web-Entwicklung, MySQL, Front-End-Webentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Schlanke Software-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse des Geschäftsablaufs, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Prozessverbesserung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Lean Six Sigma, Abfallminimierung, Design Thinking, Prozess-Mapping, Agile Methodik, Produktentwicklung, Kanban-Prinzipien, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Schlanke Methodologien, Produktprüfung, Schlanke Fertigung, Kaizen-Methodik, Prozess-Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    433 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Tensorflow, Data Integration, Big Data, Data Processing, Query Languages, Data Warehousing, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Real Time Data, SQL, Unstructured Data, Data Quality, Dashboard Creation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI-Agenten und agentenbasierte AI-Architektur in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Persona-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software Architektur, AI-Sicherheit, Speicherverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, Geschäftslogik, Transaktionsverarbeitung, Software-Architektur, Datei-E/A, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung und Steuerung von Leistungselektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Energiesysteme, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektroingenieurwesen, Elektrische Systeme, Technischer Entwurfsprozess, Technische Analyse, Matlab, Computergestütztes Design, Elektronik, Elektronik-Technik, Leistungselektronik, Technischer Entwurf, elektromagnetik, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektrische Leistung, Simulationen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen der Fluidtechnik: University of Minnesota
  • Serverlose Anwendungen erstellen: Microsoft
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Python Basics: Selection and Iteration: Codio
  • Product Owner Certification [PSPO I] Preparation: SkillUp
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Der Full-Stack: Meta
  • Schlanke Software-Entwicklung: University of Minnesota
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud

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