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Spezialisierung für GenAI Data and Analytics Academy

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Spezialisierung für GenAI Data and Analytics Academy

GenAI Data and Analytics Academy. Master GenAI, LLMs & Agents: From Data Pipelines to Model Deployment at Scale

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Ritesh Vajariya

Dozenten: Starweaver

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Design and implement comprehensive data pipelines for GenAI applications.

  • Develop and deploy autonomous AI agents and multi-agent systems.

  • Analyze prompt engineering and chain management for LLMs.

  • Build production-ready GenAI applications with monitoring and safety systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Enterprise Application Management
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: System Monitoring
  • Kategorie: Engineering
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: CrewAI
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Transfer Learning
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Vector Databases
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Agentic systems

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2025

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Master GenAI foundational concepts and LLM integration strategies for building scalable enterprise applications.

  • Construct advanced prompt engineering workflows with multi-step chains and context optimization.

  • Implement enterprise GenAI use cases with systematic design and ROI measurement frameworks.

  • Develop production-ready conversation systems with template engines and quality assurance protocols.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Enterprise Application Management
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Context Management
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: Program Evaluation
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Debugging
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative AI Agents

Was Sie lernen werden

  • Construct enterprise-grade data processing pipelines with quality validation and AI-ready formatting.

  • Implement sophisticated RAG architectures with vector search, embeddings, and context management.

  • Deploy advanced RAG optimization techniques including reranking, metadata filtering, and adaptive strategies.

  • Develop specialized customer support RAG systems with context-aware personalization and performance tracking.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Engineering
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Scalability
Kategorie: Database Systems
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Engineering
Kategorie: Talent Pipelining
Kategorie: Vector Databases
Kategorie: Process Optimization
Kategorie: Data Architecture

Was Sie lernen werden

  • Construct autonomous AI agents with CrewAI framework, tool integration, and decision-making capabilities.

  • Implement sophisticated multi-agent coordination systems with communication protocols and task delegation.

  • Deploy specialized customer support agents with knowledge base integration and escalation management.

  • Apply agent safety frameworks and testing protocols for reliable production deployment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Context Management
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Collaboration
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: CrewAI
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Logical Reasoning
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Job Evaluation
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Application Deployment

Was Sie lernen werden

  • Execute advanced fine-tuning workflows including LoRA optimization and domain-specific model customization.

  • Implement enterprise-scale deployment strategies with containerization, monitoring, and infrastructure automation.

  • Construct comprehensive production monitoring and maintenance protocols with automated alerting and performance tracking.

  • Apply advanced optimization techniques including caching, edge deployment, hybrid routing, and emerging technology adoption strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Scalability
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Containerization
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Job Evaluation
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Automation
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Process Optimization

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Felipe M.
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Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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