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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Programmation pour tous (mise en route de Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Algorithms, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Analytik, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    644 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python Programming for Quantum Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Quantum computing, Computer Programming, Software Installation, Computational Logic, Development Environment, Package and Software Management, Jupyter, System Configuration

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    U

    University of Michigan

    Programação para todos (Conceitos básicos de Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Data Storage, Development Environment

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Visualization Primer: Tools & Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Molekularbiologie, Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen, Daten-Strukturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Estructuras de datos de Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Programming Principles, Data Manipulation, Software Installation, Python Programming, Data Processing, Development Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Object-Oriented Programming in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations, Application Development

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenverwaltung, NumPy, GitHub Kopilot, Große Daten, Datentechnik, Cloud-Bereitstellung, DevOps, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Gesicht umarmen, Cloud Computing, Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Feinabstimmung, GitHub

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    639 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Große Daten, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Operations Research, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    703 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Grundlagen der Python-Programmierung für Einsteiger anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Funktionales Design, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Computational Thinking

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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Statistische Analyse (36)
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