Dieser Kurs richtet sich an Programmieranfänger oder Geschäftsleute, die die wichtigsten Tools für den Umgang mit und die Analyse von Big Data verstehen möchten. Auch ohne Vorkenntnisse haben Sie die Möglichkeit, praktische Beispiele mit den Frameworks Hadoop und Spark durchzugehen, zwei der gängigsten in der Branche. Sie werden in der Lage sein, die spezifischen Komponenten und grundlegenden Prozesse der Hadoop-Architektur, des Software-Stacks und der Ausführungsumgebung zu erklären. Bei den Aufgaben werden Sie angeleitet, wie Datenwissenschaftler die wichtigen Konzepte und Techniken wie Map-Reduce anwenden, die zur Lösung grundlegender Probleme im Bereich Big Data eingesetzt werden. Sie werden sich befähigt fühlen, Gespräche über Big Data und den Prozess der Datenanalyse zu führen.

Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen
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Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen



Dozenten: Natasha Balac, Ph.D.
150.938 bereits angemeldet
Bei enthalten
3,325 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Big Data
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: PySpark
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Apache Hadoop
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 12. Jan. 2016
Excellent material, teachers and all in place to head studies in the right direction to learn Hadoop and related tools..!Thanks very much for the great time shared with us..!
Geprüft am 5. Okt. 2016
Covers the basics well, but lacks depth and integration between the weeks. E.g. it would be nice to see how to use Spark + HDFS together and what the efficiency considerations are.
Geprüft am 15. Nov. 2015
I really enjoyed this course. It helped me a lot in making my first steps through Big Data. I'm really looking forward for the next courses in Big Data specialization.

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