This course is for those who want to become data engineers or analysts. It covers the key skills needed to manage, process, and analyze large datasets using common industry tools. You will learn how to import data into Hadoop HDFS, Hive tables, and use Spark for direct HDFS imports. The course also covers handling streaming data with Apache Flume and connecting relational databases to Hadoop with Apache Sqoop. You will use Apache Zeppelin for developing Spark applications and learn how to install, monitor, and manage Hadoop clusters with Ambari. The course also introduces advanced HDFS features for data management. By the end, you will be able to use Hadoop and Spark in practical settings.
Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 3
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Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 3
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Hadoop and Spark Fundamentals
Dozent: Pearson
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Master advanced data ingestion techniques into Hadoop HDFS, including Hive, Spark, Flume, and Sqoop.
Develop and run interactive Spark applications using the Apache Zeppelin web interface.
Install, monitor, and administer Hadoop clusters with Ambari and essential command-line tools.
Utilize advanced HDFS features such as snapshots and NFS mounts for enhanced data management.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Command-Line Interface
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Configuration Management
- Kategorie: Software Installation
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
August 2025
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Hadoop and Spark Fundamentals
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This module introduces essential tools and techniques for working with Hadoop and Spark. It covers data ingestion into HDFS using Hive, Spark, Flume, and Sqoop, emphasizing methods that preserve data structure. The module also explores user-friendly interfaces, such as Apache Zeppelin for interactive Spark development and Ambari for Hadoop installation and administration. Practical examples and demonstrations guide learners through importing data, managing clusters, and utilizing both web-based and command-line tools, providing a comprehensive foundation for effective Hadoop and Spark operations.
Das ist alles enthalten
17 Videos4 Aufgaben
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