
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Algebra, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Analytics, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Workflow Management, Verifizierung und Validierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenethik, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Digitale Signalverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Jupyter, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Logistische Regression, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate