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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Algebra, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2265 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
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    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Analytics, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Workflow Management, Verifizierung und Validierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    581 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenethik, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Digitale Signalverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    745 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Jupyter, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31.304 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Logistische Regression, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3786 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt
  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice: SAS
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI

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