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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • A

    Arizona State University

    Object-Oriented Programming and GUI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Application Development, User Interface (UI) Design, Graphical Tools, Code Reusability

    3.8 Sterne, 18 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    4.7 Sterne, 52 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (52) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Python Reguläre Ausdrücke zur Verarbeitung von Dateidaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Bereinigung von Daten, Testfall, Datei-E/A, Validierung von Daten, Verifizierung und Validierung, Test Daten

    4 Sterne, 25 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (25) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Python-Debugging: Ein systematischer Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Datenorientierte Programmierung, LLM-Bewerbung

    3.9 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • A

    Arizona State University

    Data Analysis and Visualization with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming

    4.7 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Entwicklungstests, Kombinatorik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Prüfung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Spiel-Design, Computational Thinking

    4.7 Sterne, 584 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (584) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Analyse, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Graphentheorie, Programm-Entwicklung, Computational Thinking

    4.6 Sterne, 385 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (385) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kryptographie, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Arithmetik, Cybersecurity, Algorithmen, Kryptographische Protokolle

    4.5 Sterne, 609 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (609) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • E

    EDUCBA

    Apply AI Foundations with Python and AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Presentation, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation

    4.8 Sterne, 58 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (58) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die angewandte Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Analytik, Präsentation der Daten

    4.6 Sterne, 334 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (334) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    Sportliche Leistungsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Sportwissenschaft, Sportliches Training, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorhersage, Bereinigung von Daten, Personenbezogene Analytik, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Verletzungsprävention, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen, Analytik, Statistische Hypothesenprüfung

    4.5 Sterne, 284 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (284) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python for Absolute Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Code Reusability, Data Access, Computational Logic, Data Management, Computational Thinking, Jupyter, Development Environment

    4.9 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
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