Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Application Development, User Interface (UI) Design, Graphical Tools, Code Reusability
★ 3.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
★ 4.7 (52) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklung von Testskripten, Bereinigung von Daten, Testfall, Datei-E/A, Validierung von Daten, Verifizierung und Validierung, Test Daten
★ 4 (25) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Datenorientierte Programmierung, LLM-Bewerbung
★ 3.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming
★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Entwicklungstests, Kombinatorik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Prüfung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Spiel-Design, Computational Thinking
★ 4.7 (584) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Analyse, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Graphentheorie, Programm-Entwicklung, Computational Thinking
★ 4.6 (385) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kryptographie, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Arithmetik, Cybersecurity, Algorithmen, Kryptographische Protokolle
★ 4.5 (609) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Presentation, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
★ 4.8 (58) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Analytik, Präsentation der Daten
★ 4.6 (334) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Sportwissenschaft, Sportliches Training, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorhersage, Bereinigung von Daten, Personenbezogene Analytik, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Verletzungsprävention, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen, Analytik, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.5 (284) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Code Reusability, Data Access, Computational Logic, Data Management, Computational Thinking, Jupyter, Development Environment
★ 4.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate