Ob es darum geht, Werbung an Millionen von Website-Besuchern anzupassen oder die Inventarbestellung in einem kleinen Restaurant zu optimieren - Daten werden immer wichtiger für den Erfolg. Zu oft sind wir uns nicht sicher, wie wir Daten nutzen können, um Antworten auf die Fragen zu finden, die uns bei unserer Arbeit erfolgreicher machen. In diesem Kurs werden Sie herausfinden, was Daten sind und darüber nachdenken, welche Fragen Sie haben, die mit Hilfe von Daten beantwortet werden können - selbst wenn Sie noch nie über Daten nachgedacht haben. Auf der Grundlage vorhandener Daten lernen Sie, eine Forschungsfrage zu entwickeln, die Variablen und ihre Beziehungen zu beschreiben, grundlegende Statistiken zu berechnen und Ihre Ergebnisse klar zu präsentieren. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, leistungsstarke Datenanalysetools - entweder SAS oder Python - zu verwenden, um Ihre Daten zu verwalten und zu visualisieren, einschließlich des Umgangs mit fehlenden Daten, Variablengruppen und Diagrammen. Während des gesamten Kurses werden Sie Ihre Fortschritte mit anderen teilen, um wertvolles Feedback zu erhalten und gleichzeitig zu erfahren, wie Ihre Kollegen Daten nutzen, um ihre eigenen Fragen zu beantworten.

Datenverwaltung und Visualisierung
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Datenverwaltung und Visualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse und Interpretation“

Dozent: Lisa Dierker
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Peer Review
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Grafische Darstellung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: SAS (Software)
- Kategorie: Python-Programmierung
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 5. Aug. 2020
It was pretty good course with good assignments available for practice and a good tutorial content. the only point lacking was quality of in-video short quizzes
Geprüft am 4. Nov. 2017
this course is use full those who have in data science and Big data.in this subject i learn data discretization and visulization methods.
Geprüft am 24. Aug. 2020
Overall the course was great because it taught me a lot about the "analysis logic". From this course I know how analysis a data visually using python language.
Häufig gestellte Fragen
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