Am Ende dieses Kurses erhalten die Teilnehmer einen umfassenden Überblick über Datenanalyse- und Visualisierungstools und sind in der Lage, bewährte Verfahren zu diskutieren und einen Aktionsplan zu entwickeln, der die wichtigsten Erkenntnisse berücksichtigt. Der Kurs beginnt mit häufigen Hürden, die der Einführung einer datengesteuerten Kultur im Wege stehen, bevor Datenanalysetools (R-Software, Minitab, MATLAB und Python) vorgestellt werden. Vertieft wird die statistische Prozesskontrolle (SPC), eine Methode zur Untersuchung von Abweichungen im Zeitverlauf. Der Kurs befasst sich auch mit den Vor- und Nachteilen der visuellen Präsentation von Daten, Visualisierungssoftware (Tableau, Excel, Power BI) und der Erstellung einer Datengeschichte.

Das Material umfasst Online-Vorlesungen, Videos, Demos, Projektarbeit, Lektüre und Diskussionen. Dieser Kurs ist ideal für Personen, die eine datengesteuerte Denkweise entwickeln möchten, die zu aussagekräftigen Erkenntnissen führt, die zur Verbesserung des Unternehmensergebnisses beitragen. Es ist hilfreich, wenn die Kursteilnehmer mit dem Lesen von Berichten, dem Sammeln und Verwenden von Daten und dem Interpretieren von Visualisierungen bereits vertraut sind. Dies ist der zweite Kurs der Spezialisierung Data-Driven Decision Making (DDDM). Wenn Sie mehr über diese Spezialisierung erfahren möchten, sehen Sie sich ein Video an unter https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11.