IBM

Spezialisierung „Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung“

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Spezialisierung „Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung“

Kommen Sie voran mit Fähigkeiten in Datenanalyse und Visualisierung.

Steigern Sie Ihre Karriere, indem Sie lernen, Daten mit Excel-Tabellen zu analysieren und mit Cognos beeindruckende Visualisierungen und interaktive Dashboards zu erstellen.

IBM Skills Network Team
Sandip Saha Joy
Kevin McFaul

Dozenten: IBM Skills Network Team

66.066 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

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aus 31,125 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Datenökosystem, die Aufgaben eines Datenanalysten sowie die für eine erfolgreiche Datenanalyse erforderlichen Fähigkeiten und Tools

  • Erläutern Sie die grundlegenden Funktionen von Tabellenkalkulationen und nutzen Sie Excel, um eine Vielzahl von Datenanalyseaufgaben wie Data Wrangling und Data Mining durchzuführen

  • Verschiedene Arten von Diagrammen und Plots auflisten und in Excel erstellen sowie mit Cognos Analytics arbeiten, um interaktive Dashboards zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Deskriptive Analytik
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Excel-Formeln
  • Kategorie: Data Mining
  • Kategorie: Erstellung des Dashboards
  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
  • Kategorie: Bereinigung von Daten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Microsoft Excel

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Einführung in die Datenanalyse

Einführung in die Datenanalyse

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Analyse
Kategorie: Analytik
Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

KURS 2, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Zeigen Sie Kenntnisse in Excel für die Datenanalyse.

  • Führen Sie grundlegende Aufgaben der Tabellenkalkulation aus, einschließlich Navigation, Dateneingabe und Verwendung von Formeln.

  • Verwenden Sie Datenqualitätstechniken zum Importieren und Bereinigen von Daten in Excel.

  • Analysieren Sie Daten in Tabellenkalkulationen mit Hilfe von Filter-, Sortier- und Nachschlagefunktionen sowie Pivot-Tabellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Excel-Formeln
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Integrität der Daten
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Dateneingabe
Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

KURS 3, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie grundlegende Visualisierungen wie Liniendiagramme, Balkendiagramme und Tortendiagramme mit Hilfe von Excel-Tabellenblättern.

  • Erklären Sie, welche wichtige Rolle Diagramme beim Erzählen einer datengestützten Geschichte spielen.

  • Konstruieren Sie fortgeschrittene Diagramme und Visualisierungen wie Baumdiagramme, Sparklines, Histogramme, Streudiagramme und ausgefüllte Kartendiagramme.

  • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards mit Excel und Cognos Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: IBM Kognos-Analytik
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Baum-Karten
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Business Intelligence Software

Was Sie lernen werden

  • Zeigen Sie, dass Sie bereit sind, grundlegende Datenanalyse- und Datenvisualisierungsaufgaben sowie wichtige Schritte im Datenanalyseprozess durchzuführen.

  • Unterscheiden Sie zwischen den Rollen, die verschiedene Datenexperten in einem modernen Daten-Ökosystem spielen.

  • Führen Sie grundlegende Excel-Aufgaben für die Datenanalyse durch, einschließlich Fähigkeiten zur Datenqualität und Datenaufbereitung.

  • Sie sind in der Lage, Daten mit Excel zu visualisieren und beherrschen die Erstellung von Dashboards mit Excel und Cognos Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Excel-Formeln
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Analyse
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: IBM Kognos-Analytik

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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

ACE-Logo

Dieser Spezialisierung ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozenten

IBM Skills Network Team
99 Kurse3.121.822 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

Durchschnitt über alle 4 Kurse

  • 5 Sterne

    79,99 %

  • 4 Sterne

    16,24 %

  • 3 Sterne

    2,23 %

  • 2 Sterne

    0,61 %

  • 1 Stern

    0,91 %

EN
Kurs: Einführung in die Datenanalyse

Geprüft am 31. Jan. 2025

KM
Kurs: Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

Geprüft am 12. Juni 2022

OL
Kurs: Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

Geprüft am 18. Feb. 2026

Häufig gestellte Fragen