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Spezialisierung für Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

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IBM

Spezialisierung für Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

Kommen Sie voran mit Fähigkeiten in Datenanalyse und Visualisierung. Steigern Sie Ihre Karriere, indem Sie lernen, Daten mit Excel-Tabellen zu analysieren und mit Cognos beeindruckende Visualisierungen und interaktive Dashboards zu erstellen.

IBM Skills Network Team
Rav Ahuja
Sandip Saha Joy

Dozenten: IBM Skills Network Team

51.656 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(3,249 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Datenökosystem, die Aufgaben eines Datenanalysten sowie die für eine erfolgreiche Datenanalyse erforderlichen Fähigkeiten und Tools

  • Erläutern Sie die grundlegenden Funktionen von Tabellenkalkulationen und nutzen Sie Excel, um eine Vielzahl von Datenanalyseaufgaben wie Data Wrangling und Data Mining durchzuführen

  • Verschiedene Arten von Diagrammen und Plots auflisten und in Excel erstellen sowie mit Cognos Analytics arbeiten, um interaktive Dashboards zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Looker (Software)
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: IBM Cognos Analytics
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Excel-Formeln
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Streudiagramme
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Baum-Karten
  • Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Big Data

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Statistische Visualisierung

Was Sie lernen werden

  • Zeigen Sie Kenntnisse in Excel für die Datenanalyse.

  • Führen Sie grundlegende Aufgaben der Tabellenkalkulation aus, einschließlich Navigation, Dateneingabe und Verwendung von Formeln.

  • Verwenden Sie Datenqualitätstechniken zum Importieren und Bereinigen von Daten in Excel.

  • Analysieren Sie Daten in Tabellenkalkulationen mit Hilfe von Filter-, Sortier- und Nachschlagefunktionen sowie Pivot-Tabellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Excel-Formeln
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie grundlegende Visualisierungen wie Liniendiagramme, Balkendiagramme und Tortendiagramme mit Hilfe von Excel-Tabellenblättern.

  • Erklären Sie, welche wichtige Rolle Diagramme beim Erzählen einer datengestützten Geschichte spielen.

  • Konstruieren Sie fortgeschrittene Diagramme und Visualisierungen wie Baumdiagramme, Sparklines, Histogramme, Streudiagramme und ausgefüllte Kartendiagramme.

  • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards mit Excel und Cognos Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Baum-Karten
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: IBM Cognos Analytics
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Looker (Software)
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Streudiagramme

Was Sie lernen werden

  • Zeigen Sie, dass Sie bereit sind, grundlegende Datenanalyse- und Datenvisualisierungsaufgaben sowie wichtige Schritte im Datenanalyseprozess durchzuführen.

  • Unterscheiden Sie zwischen den Rollen, die verschiedene Datenexperten in einem modernen Daten-Ökosystem spielen.

  • Führen Sie grundlegende Excel-Aufgaben für die Datenanalyse durch, einschließlich Fähigkeiten zur Datenqualität und Datenaufbereitung.

  • Sie sind in der Lage, Daten mit Excel zu visualisieren und beherrschen die Erstellung von Dashboards mit Excel und Cognos Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: IBM Cognos Analytics
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 
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Dieser Spezialisierung ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozenten

IBM Skills Network Team
86 Kurse1.735.149 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen