In diesem Kurs werden Sie Hypothesen über Ihre Daten entwickeln und testen. Sie lernen eine Vielzahl von statistischen Tests sowie Strategien kennen, mit denen Sie den richtigen Test für Ihre spezifischen Daten und Fragen anwenden können. Unter Verwendung von zwei leistungsstarken statistischen Softwarepaketen (SAS oder Python) werden Sie ANOVA, Chi-Quadrat und die Pearson-Korrelationsanalyse erkunden. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden statistischen Prinzipien, um Ihnen die Werkzeuge an die Hand zu geben, mit denen Sie die von Ihnen entwickelten Fragen beantworten können. Während des gesamten Kurses werden Sie Ihre Fortschritte mit anderen teilen, um wertvolles Feedback zu erhalten und anderen Lernenden Einblick in ihre Arbeit zu geben.

Dieser Kurs konzentriert sich auf eines der wichtigsten Werkzeuge in Ihrem Arsenal der Datenanalyse: die Regressionsanalyse. Unter Verwendung von SAS oder Python werden Sie mit der linearen Regression beginnen und dann lernen, wie Sie sich anpassen, wenn zwei Variablen keine eindeutige lineare Beziehung aufweisen. Sie werden mehrere Prädiktoren für Ihr Ergebnis untersuchen und in der Lage sein, Störvariablen zu identifizieren, die eine überzeugendere Geschichte über Ihre Ergebnisse erzählen können. Sie werden lernen, welche Annahmen der Regressionsanalyse zugrunde liegen, wie Sie Regressionskoeffizienten interpretieren und wie Sie Regressionsdiagramme und andere Hilfsmittel verwenden, um die Qualität Ihres Regressionsmodells zu bewerten. Im Laufe des Kurses werden Sie die von Ihnen entwickelten Regressionsmodelle und die Geschichten, die sie Ihnen erzählen, mit anderen teilen.

Sind Sie daran interessiert, mithilfe Ihrer Daten zukünftige Ergebnisse vorherzusagen? Dieser Kurs hilft Ihnen, genau das zu tun! Maschinelles Lernen ist der Prozess der Entwicklung, des Testens und der Anwendung von Vorhersagealgorithmen, um dieses Ziel zu erreichen. Machen Sie sich unbedingt mit Kurs 3 dieser Spezialisierung vertraut, bevor Sie in diese Konzepte des maschinellen Lernens eintauchen. Aufbauend auf Kurs 3, der in die grundlegenden Konzepte des überwachten maschinellen Lernens einführt, bietet dieser Kurs einen Überblick über viele weitere Konzepte, Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens, von der grundlegenden Klassifizierung bis zu Entscheidungsbäumen und Clustering. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie lernen, wie Sie Algorithmen des maschinellen Lernens als alternative Methoden zur Beantwortung Ihrer Forschungsfragen anwenden, testen und interpretieren können.

Das Capstone-Projekt ermöglicht es Ihnen, die in den vorangegangenen Kursen der Specializations erlernten Datenanalysetechniken weiter anzuwenden und zu verfeinern, um ein wichtiges Problem in der Gesellschaft zu lösen. Sie werden Daten aus der realen Welt verwenden, um ein Projekt mit unseren Industrie- und akademischen Partnern durchzuführen. Sie können zum Beispiel mit unserem Industriepartner DRIVENDATA zusammenarbeiten, um ihm bei der Lösung einiger der größten sozialen Herausforderungen der Welt zu helfen! DRIVENDATA (www.drivendata.org) hat es sich zur Aufgabe gemacht, modernste Methoden der Datenwissenschaft und des Crowdsourcings für einige der größten sozialen Herausforderungen der Welt und die Organisationen, die sich ihnen stellen, einzusetzen.

Oder Sie können mit unserem anderen Branchenpartner The Connection (www.theconnectioninc.org) zusammenarbeiten, um das Rückfallrisiko von Personen auf Bewährung, die sich einer Drogenbehandlung unterziehen, besser zu verstehen. Seit mehr als 40 Jahren ist The Connection eine der führenden privaten, gemeinnützigen Einrichtungen für menschliche Dienstleistungen und Gemeindeentwicklung in Connecticut. Jeden Monat werden Tausende von Menschen durch die verschiedenen Programme von The Connection in den Bereichen Verhaltensmedizin, Familienunterstützung und Gemeinschaftsrecht unterstützt. Das Institute for Innovative Practice von The Connection wurde 2010 gegründet, um die Kluft zwischen Forschern und Praktikern in den Bereichen Verhaltensmedizin und Strafjustiz zu überbrücken, mit dem Ziel, maximal effektive, evidenzbasierte Behandlungsprogramme zu entwickeln. Ein wichtiger Bestandteil des Capstone-Projekts besteht darin, dass Sie in der Lage sind, die Informationen aus Ihren Analysen auszuwählen, die die Ergebnisse und Implikationen am besten vermitteln, und mit diesen Informationen eine überzeugende Geschichte zu erzählen. Am Ende des Kurses verfügen Sie über einen professionellen Bericht über Ihre Ergebnisse, den Sie Ihren Kollegen und potenziellen Arbeitgebern vorlegen können, um die Fähigkeiten zu demonstrieren, die Sie im Rahmen der Specializations erworben haben.