In dieser Sitzung lernen Sie, wie Sie Hypothesen im Rahmen eines Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests testen können (wenn Sie zwei kategoriale Variablen haben). Ihre Aufgabe besteht darin, ein Programm zu schreiben, das alle zusätzlichen Variablen verwaltet, die Sie benötigen, und einen Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest ausführt und interpretiert. Beachten Sie, dass Sie, wenn Ihre Forschungsfrage nur quantitative Variablen enthält, diese kategorisieren können, um etwas Übung mit dem Tool zu bekommen.

In dieser Sitzung lernen Sie, wie Sie Hypothesen im Rahmen einer Pearson-Korrelation testen können (wenn Sie zwei quantitative Variablen haben). Ihre Aufgabe ist es, ein Programm zu schreiben, das alle zusätzlichen Variablen verwaltet, die Sie benötigen, und einen Korrelationskoeffizienten ausführt und interpretiert. Beachten Sie, dass Sie, wenn Ihre Forschungsfrage nur kategoriale Variablen umfasst, andere Variablen aus Ihrem Datensatz auswählen können, um etwas Übung mit dem Tool zu bekommen.

In dieser Sitzung werden wir das grundlegende Konzept der statistischen Interaktion (auch bekannt als Moderation) besprechen. In der Statistik spricht man von Moderation, wenn die Beziehung zwischen zwei Variablen von einer dritten Variable abhängt. Die Wirkung einer moderierenden Variablen wird statistisch oft als Interaktion bezeichnet, d.h. eine dritte Variable, die die Richtung und/oder Stärke der Beziehung zwischen Ihrer erklärenden (X) und Ihrer Antwortvariablen (Y) beeinflusst. Ihre Aufgabe wird es sein, Ihre eigene Forschungsfrage im Zusammenhang mit einer oder mehreren potenziellen moderierenden Variablen zu testen.